智能制造&数字化转型的规划与落地实践

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课程背景:

针对工业4.0概念的提出,我国政府也大力提倡互联网+制造模式,以及传统工厂的数字化转型和智能工厂的建立,期望借助互联网与互联网,能实现整个生产制造过程的信息数据汇总与处理,帮助管理人员实现对车间生产状况进行远程监管、操作及管理,优化作业水平,实现客户需求的最快响应,达到资源配置最优化的目标。然而,何为智能工厂?数字化工厂与智能工厂的区别在哪里?如何规划与设计智能工厂?如何实现传统工厂的数字化乃至智能化转型?这一直是困扰企业的核心问题。

课程目标:

课程将全面阐述智能工厂在中国本土的落地实践,结合老师多年实践的经验,加之其独到精深的讲解呈现和训练点评的专业实力,对制造企业各级主管人员进行科学、专业、先进的系统化训练。

课程收益:

提升:企业对智能工厂的理解

帮助:企业建立切实可行的智能工厂的战略规划

全面:理解智能工厂的规划和构建策略

掌握:一套行之有效的智能工厂的构建与落地实施的方法与工具

参训对象:

企业董事长/总裁/总经理、各级部门经理、主管,以及对工业4.0感兴趣人员。

授课形式:

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲:

第一章、工业4.0的解读

您眼中的数字化工厂

何为数字化工厂?何为智能制造?

中国制造业对工业4.0的认知误区

企业数字化转型的价值

本章小结

第二章、传统制造业数字化转型的规划与建设实践

第一节:明确企业数字化转型发展战略

企业数字化转型战略规划

企业数字化成熟度评估

数字化组织文化与管理变革

数字化转型对人员技能的要求

第二节:C2M-构建企业的“数字化”供应链

C2M:大规模定制化市场的选择

从传统供应链到数字供应链的转型

案例剖析

第三节:数字孪生:研发设计的“数字化”转型

传统产品设计思维模式剖析

产品创新设计:基于系统工程方法的协同开发

数字孪生:解析大规模定制化市场的利器

案例分享:传统产品设计的数字化转型之路探讨

第四节:SRM:采购的数字化转型

采购业务全流程分析

采购数字化转型之供应商全生命周期管理

采购业务的数字化转型之路探讨

全程在线的协同交付与供应商评估数字化分析

第五节:建立物联网,构建数字化车间的基础

物联网的定义

车间物联网的关键技术

数字化工厂现场之硬件部署

工业互联网:数字化工厂节点信息互联

第六节:车间现场的数字化化监控与管理

透明化工厂管理

生产计划与排程数字化管理

物料调度数字化管控

生产现场的数字化管理与监控

设备数字化运维

生产现场的数字化质量追踪

第七步:财务的数字化转型

AI对财务会计的影响

数字时代下财务转型的困境与方向

案例分享:财务的数字化转型之路探讨

本章小结

第三章、信息化-数字化工厂的神经网络

企业的信息化规划与建设

数字化工厂的总体架构

数字化工厂的IT规划与建设

从应用系统到网络规划

案例分享:数字化工厂的信息系统建设

人工智能AI与大数据分析和应用

何为大数据

大数据管理的关键技术

AI的发展历程

AI与机器学习

大数据+AI提升价值

大数据的分析与应用探讨

案例分享:大数据助力企业实现生产现场数字化管控

工业4.0的实践留给我们的思考

总结
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