新版SPC应用及AI实践

时间	地点	天数	费用	预定	QQ
09.07-09.08	上海	2 天	3500	预订
1, 报名/咨询/微信:  13160894846  (费用含：发票，证书，教材，中餐) 2, 另：送VIP会员两年 6SQ币 2000个, 证书可录入6SQ在线证书系统。 3, 全部课程支持入厂培训，请来电咨询报价.

课程目标：

通过为期两天的系统化培训，旨在帮助学员达成以下核心目标：

掌握核心准则：深入理解 2026 版 AIAG-VDA SPC 正式版的核心准则，特别是全球标准统一和过程导向重塑的重大变革。

精通实操技能：熟练掌握新版 SPC 的实操技能，包括控制图的科学选择、全球统一的八大判异规则的应用，以及过程能力分析的关键要点。

融合 AI 工具实践：学会利用 AI 工具高效完成 SPC 日常工作，如控制图制作、能力分析、异常诊断及改善方向建议，实现从传统质量管控向数据驱动的价值创造和工艺优化的转变。

课程特色：

全程案例演练：采用创新的 “1+1” 模式（经典案例 + 学员自选案例），确保每个核心模块都配备充足的实操练习，理论与实践紧密结合。

AI 深度融合：独创 “三步法” 训练 AI 完成 SPC 日常工作，旨在显著提升学员的工作效率，使其适应智能化时代的质量工程要求。

贴合新版标准：课程内容完全遵循 2026 版 AIAG-VDA SPC 正式版的要求，帮助学员精准把握新标准的精髓，确保其应用符合最新行业规范。

参训对象：

质量专业人士：质量经理、质量工程师、质量主管、供应商质量工程师（SQE）等。

工程技术人员：项目工程师、工艺工程师、过程工程师等。

生产管理人员：生产管理人员、一线班组长。

体系审核人员：IATF 16949 内审员、体系工程师。

技能提升者：所有希望提升 SPC 实战能力及 AI 应用技能的相关人员。

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲：

模块一：课程导入

1. 课程开篇

问题提出与团队组建：通过实际问题引入，激发学员思考，并组建学习小组。

2026 版 AIAG-VDA SPC 正式版核心升级背景：深入解读全球标准统一和过程导向重塑的行业趋势。

培训目标及要求：明确本次培训旨在帮助学员掌握新版 SPC 准则与 AI 落地实践，并贴合审核的最新要求。

模块二：基础知识（融合新版 SPC 概念调整）

1. 变差及其来源

变差的定义与理解。

变差的主要来源分析。

均方根定律的应用。

新版 SPC 核心逻辑：强调 “先稳定，再谈能力” 的原则。其中，“稳定” 指过程处于统计受控状态，仅存在普通原因；“能力” 指过程能够满足规格要求，体现其潜在性能。

2. 变差与正态分布

正态分布的特点与图形解读。

正态分布的判定方法。

新版要求：过程能力分析的数据建议满足正态分布。若数据非正态，可采用正式版新增的 “分位数法” 进行能力计算，无需强制转换。

3. 普通原因与特殊原因

新版标准化定义：清晰界定普通原因与特殊原因。

两类原因的判定方法：引入动态阈值模型，以提升异常识别的精准度。

新版判定逻辑重构核心要点：讲解新标准下的判定思路和关键点。

4. 小组练习

练习分析 5M（人、机、料、法、环）与两类原因之间的关联，并结合新版特殊原因识别要求完成练习。

模块三：确定过程控制模式（贴合新版过程导向）

1. 两类过程模式

传统制造模式：分析其特点与局限性。

预防为主的 SPC 模式：阐述新版 SPC 的核心思想，即从被动看数据转向主动定义过程，提前识别风险，并明确特殊特性。

2. SPC 改善循环

识别与转换 4 类不同状态的过程。

讲解 SPC 应用循环 - AMI（Analyze, Monitor, Improve）。

新版 SPC 全生命周期覆盖：SPC 如何适配 APQP/PPAP 开发、量产及持续改进的全过程。

3. 小组讨论

结合企业实际情况，探讨当前所处的过程模式及未来的改善方向，重点贴合新版过程风险管控的要求。

模块四：过程失控判定（新版 SPC 核心实操）

1. 知识准备

回顾基本统计概念。

强调正态分布与控制图的关联，这是新版 SPC 应用的前提要求。

控制图分类：讲解两大类（计量型 / 计数型）与两阶段（稳定 / 能力）的概念。

新版强制分层与子组逻辑：强调绘图前必须进行分层分析（班次 / 设备 / 批次）。子组内应力求仅包含普通原因，子组间则应能体现出潜在的特殊原因。明确多设备 / 多批次数据禁止合并计算 MR 图。

2. 常规控制图（新版强制标准）

控制图科学选择规则：根据数据类型（计量型：Xbar-R 图等；计数型：np/p/c/u 图）进行匹配。

常规控制图制作与应用：新版要求必须文件化记录选择理由，并明确抽样计划。

全球统一八大判异规则：详细讲解超界、单侧、趋势、交替、集中、离散、异常及定制规则。

分级 OCAP 启动：规则触发后，根据失控类型启动不同级别的 OCAP。

3. 小组练习

进行 X-R 和 X-MR 控制图的实操演练，严格遵循新版的抽样、记录、分层和判异规则。

4. 非常规控制图

介绍常用的非常规控制图（如 EWMA, CUSUM 等）。

讲解非常规控制图的应用时机。

结合企业实际情况选讲其制作与应用，以贴合新版对柔性产线和数字化生产的适配要求。

5. AI 实践 1：三步法高效训练 AI 完成控制图

算法验证：确保 AI 算法适配新版判异规则、强制分层和子组逻辑。

模板训练：将新版控制图选择标准植入 AI 模型。

实操练习：结合学员自带的企业课题，完成 AI 控制图的生成。

模块五：过程能力分析（新版准则解读+实操演练）

1. 过程能力分析之常用指标（新版三段式定义）

Pmk：用于设备验收的短期能力分析，仅反映设备固有变差。

Cp/Cpk：用于量产稳定过程的短期能力分析（新版阈值：关键特性≥1.33/1.67）。

Pp/Ppk：用于 初始过程研究（PPAP）或长期性能评估（新版阈值：≥1.67）。

Cpm：考虑目标值的能力指数，推荐用于关键特性。

新版执行红线：强调必须先确保过程稳定，才能计算 Cpk。严禁只看 Cpk 值而忽略控制图的状态。明确 Pmk、Cpk、Ppk 的正确应用场景。

2. 过程能力与 PPM 之换算

讲解过程能力与西格玛水平的关系。

讲解过程能力与 PPM（百万分之缺陷率）的换算方法。

结合新版能力指数要求，完成换算实操练习。

3. AI 实践 2：三步法高效训练 AI 完成 CPK/PPK 分析

算法验证：植入新版公式、阈值、正态性校验及非正态分位数法要求。

模板训练：使 AI 模型匹配新版的稳定 / 能力判定逻辑及三段式指数应用场景。

实操练习：结合企业课题，完成 AI 能力分析报告的输出。

模块六：过程能力改善（贴合新版闭环管理+ 实操演练）

1. 建立过程失控经验库

控制图日志 / OCAP 记录：新版要求必须文件化记录所有失控情况，确保可追溯性。单点偶发失控填写 《SPC 失控处理单 / OCAP 日志》，系统性 / 重复性失控需完成完整 8D 报告 。

(非) 常规控制图失控之症状与原因：结合八大判异规则，分析不同失控模式对应的可能原因。

新版分级 OCAP（异常处置流程）嵌入：明确规定不同级别异常处置的职责、响应时效和闭环要求。底线要求：任何失控点都必须有书面处理记录，不得空白。

2. 小组讨论

针对控制图失控的典型症状，结合新版判异规则，输出根因分析的思路和方法。

3. 提高过程能力（新版优化方向）

CP 很高但 CPK 较低时的改善方向：通常与过程中心偏移有关。

CP 值很低时的改善方向：通常与过程本身的离散度太大有关。

新版核心：引导学员从单纯的质量管控转向价值创造，利用 SPC 数据驱动工艺优化。

4. AI 实践 3：训练 AI 提示 CPK 提升方向和建议

模型植入：将新版 SPC 过程优化逻辑与行业最佳实践案例植入 AI。

目标训练：训练 AI 理解 SPC 的终极目的是实现过程稳定、能力达标和零缺陷制造。

实操练习：结合企业课题，让 AI 输出具体的过程改善建议。

模块七：新版 SPC 专项模块（基于审核）

1. 新版 SPC 核心新增内容

MSA 硬性前置：强调 MSA（测量系统分析）不合格（GRR>10%）则 SPC 结果无效，测量是 SPC 的基础前提。

数字化 SPC 升级：

软件算法验证：使用的 SPC 软件需通过算法验证，确保计算合规。

AI 预警与人工复核：AI 可用于异常预警，但最终判定和处置必须由人工完成，禁止 AI 自动剔除数据。

探讨自动数据采集、实时异常报警、大数据应用等，以适配工业 4.0 的发展趋势。

IATF 16949 审核视角：总结审核中关注的核心控制点：控制图选择、抽样方案（与 PFMEA 联动）、判异规则（含分层）、MSA 关联、能力指数正确使用（Pmk/Cpk/Ppk）、异常闭环（分级 OCAP 记录）、PPAP 交付 “四件套”。

2. 小组研讨

分析企业现有 SPC 实践与 2026 版 AIAG-VDA SPC 正式版之间的差距，并共同制定整改方向和行动计划。

模块八：课程小结

培训内容口诀化记忆：通过易于记忆的方式总结核心知识点。

2026 版 AIAG-VDA SPC 核心差异总结：提炼正式版关键变化：标准合一、三段能力、分级 OCAP、强制分层、MSA 前置、交付升级。

回答学员问题及疑点澄清：聚焦新版实操与审核中的难点问题进行解答。