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Minitab实例分析试验设计-高手请进

我有一个两因子,三水平的试验,在Minitab中使用General full factorial design 生成试验方案,并照此试验,记录数据,得到两个因子及交互作用都是显著的。

但下一步我想优化,从其他帖子中得到,对于这种情况,将试验结果删掉一组就可以优化了,但是我还是不会操作?????

我得到的结果如下。
数据:
StdOrder RunOrder PtType Blocks mass k max a95%
21 1 1 1 1 3 12.2 7.3
26 2 1 1 3 2 14.7 7.8
1 3 1 1 1 1 12.2 8.6
17 4 1 1 3 2 14.7 6.9
10 5 1 1 1 1 13.1 9.0
25 6 1 1 3 1 16.3 11.0
23 7 1 1 2 2 11.4 6.5
9 8 1 1 3 3 13.5 8.6
14 9 1 1 2 2 11.0 6.5
15 10 1 1 2 3 11.0 6.5
11 11 1 1 1 2 12.2 6.9
24 12 1 1 2 3 10.6 6.5
5 13 1 1 2 2 11.8 6.5
19 14 1 1 1 1 12.7 9.0
8 15 1 1 3 2 12.7 6.9
27 16 1 1 3 3 13.9 10.6
20 17 1 1 1 2 11.4 6.5
13 18 1 1 2 1 13.9 9.0
3 19 1 1 1 3 13.1 6.9
4 20 1 1 2 1 14.7 9.4
2 21 1 1 1 2 11.0 6.5
16 22 1 1 3 1 16.3 10.2
7 23 1 1 3 1 15.5 10.6
12 24 1 1 1 3 12.7 6.5
18 25 1 1 3 3 14.3 9.8
22 26 1 1 2 1 13.1 9.0
6 27 1 1 2 3 11.0 6.5



运行结果:
Results for: DOE1.MTW

General Linear Model: max versus mass, k

Factor Type Levels Values
mass fixed 3 1, 2, 3
k fixed 3 1, 2, 3


Analysis of Variance for max, using Adjusted SS for Tests

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
mass 2 37.2467 37.2467 18.6233 50.18 0.000
k 2 19.5489 19.5489 9.7744 26.34 0.000
mass*k 4 7.3244 7.3244 1.8311 4.93 0.007
Error 18 6.6800 6.6800 0.3711
Total 26 70.8000
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你没说清楚想优化什么,你试验的目的是什么?是否想提高a95%?还是找到最稳定的设定?还是其它目的?
楼上的兄弟已经说了如何删的准则.在这个例子中,一个也不能删.

从你的最后一个回复中,我感到你好像是要优化a95%.不知对不对?如果是,由于你做的是两水平,三因子的试验,可以用RSM分析,可以得到下图(还可以根据具体的数值使用优化器).如果是想找到稳定的设定,当看效应图分析.

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