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请教关于回归分析的问题

是否会存在这种情况:回归方程总效果显著,但是每个系数都不显著?
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会出现的,不过这只说明模型选的不合适,不是说因子不显著。
 
回归分析: Y2 与 X19, X20, X22, X24, X25 

方差分析

来源   自由度   Adj SS   Adj MS  F 值   P 值
回归        5   66.190  13.2381  5.15  0.007
  X19       1    1.638   1.6381  0.64  0.438
  X20       1    0.662   0.6622  0.26  0.620
  X22       1    0.012   0.0120  0.00  0.947
  X24       1    6.774   6.7739  2.63  0.127
  X25       1    2.621   2.6207  1.02  0.330
误差       14   35.995   2.5711
合计       19  102.185


模型汇总

                 R-sq(调
      S    R-sq      整)  R-sq(预测)
1.60346  64.77%    52.19%      25.99%


系数

              系数标                方差膨
项      系数    准误   T 值   P 值  胀因子
常量    5666    3465   1.64  0.124
X19    0.213   0.267   0.80  0.438    3.52
X20   -0.226   0.446  -0.51  0.620   22.57
X22    0.028   0.403   0.07  0.947   17.87
X24     -331     204  -1.62  0.127    1.46
X25    -14.3    14.2  -1.01  0.330    1.35


回归方程

Y2 = 5666 + 0.213 X19 - 0.226 X20 + 0.028 X22 - 331 X24 - 14.3 X25


异常观测值的拟合和诊断

观测值      Y2  拟合值   残差  标准残差
    11  41.900  38.257  3.643      2.52  R

R  残差大
 

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Mamba
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