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几个重要的过程指标,PPK/CPK/CMK讨论

看了某些朋友对SPC的理解,我觉得有必要将自己的见解说出来讨论一下,共同提高:
我看的是SPC手册,自己对以下几个东西的理解为:
PPK:短期能力指数,一般是在过程的初期计算,因为这个时候的过程受到人、机、料、法、环的特殊原因影响,导致过程不稳定。这个时候的首要任务是让过程稳定下来,因此此时应连续监控过程或在较短时间内分组来监控过程,计算出来的能力指数就是PPK。
CPK:长期能力指数,该指数必须是在过程人、机、料、法、环、测都稳定的情况下计算,也就是在初始研究后,你的控制图显示过程要受控后,方可开始研究CPK。这个时候分组的时间间隔应该较长,以反映过程在较长时间内的误差(也就是子组之间的误差),应当忽略在较短时间内抽样的误差(也就是子组内的误差)。
CMK:设备能力指数,跟PPK有相似之处,不同的在于它侧重反映设备满足特性的程度,要求必须将人、料、法、环标准化,只反映设备的影响。因此它的抽样一般是短时连续抽样,以排除人员、材料、加工方法和环境的影响,通常CMK中包含了测量系统的变差。
计算PPK时,西格玛应按照统计学上定义的标准差计算方法进行计算,以反映抽样样本的整体标准差。
计算CPK时,由于存在抽样风险,因此西格玛采用估计值,即S=Rbar/d2,在过程稳定的情况下,与统计学公式计算出来的标准差误差不大。(这也是为什么计算CPK要求过程稳定的原因)
计算CMK时,西格玛的算法与计算PPK一样。
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ANdsin (威望:1) (重庆 沙坪坝) 在校学生 员工 - 只有想不到的,没有做不到的。

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PPK:是按每100万产品的概率来推算的,即是在按100%的基础上来推导到每100万产品的过程能力.所以过多的体现在六西格玛的领域.从我个人的理解来说PPK是在无偏移的情况下的每100万产品中来计算的过程能力.并不是初期的过程能力,在过程不受控的情况下,是不能计算过程能力的,而且也没有必要,只是说当你不知道一个过程是否受控,所以一开始就去计算.但这个时候发现不了多少问题.
CPK是按每100个产品数量中,并在过程受控,及其偏移1.5个西格玛的前提下计算的过程能力.

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