关于双比率检验

Hi, 
证明一个不良是小概率事件： 如果要证明一次小批量生产（试验 50）中出现的一个（事件 1）不良是小概率事件，是否可以用双比率检验法？即：
1： 50 0
2： 50 1
 
判定于0事件是否有显著差异，但是MINITAB中对事件的数量要一定要求（如下：），如果这个事件数较少，是否可以仍然用这种 方法，如果是，是看fisher推荐的P值？
 
双比率检验和置信区间 

样本  X   N    样本 p
1     0  50  0.000000
2     1  50  0.020000


差值 = p (1) - p (2)
差值估计值:  -0.02
差值的 95% 置信区间:  (-0.0588053, 0.0188053)
差值 = 0(与 ≠ 0) 的检验: Z = -1.01  P 值 = 0.312


* 注 * 小样本的正态近似可能不精确。

Fisher 精确检验: P 值 = 1.000
 
 
**使用双比率命令可计算置信区间 并执行两个比率之间差值的假设检验 。Minitab 为两个比率之间的差值提供两种假设检验：Fisher 精确检验 和基于正态近似的检验。正态近似检验对于这样的样本可能不够精确：即任何一个样本的事件数小于五，或者任何一个样本中的试验数和事件数之差小于五。Fisher 精确检验对于所有样本数量 都是精确的，但只能在原假设声明总体比率相等时才能进行计算。换句话说，只有在选项子对话框中指定检验方差为零时，Minitab 才执行 Fisher 精确检验 。**