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p值小于0.05,控制图判稳定,此时Cpk有意义吗?

曲轴上一个孔的直径规格要求【33,37】mm,该指标为重要指标;要求
1) 判定现有工艺流程是否为稳定;
2)是够能够稳定的达到公差极限要求;
产线有专门的设备按照设定频率测量缸盖曲轴直径,每次记录5个产品的数据;
 
利用测量的原始数据,进行了sixpack的分析;但有几个问题无法释怀,请大侠们帮忙:
1) Xbar-R图上未显示异常,该过程是否可以认为稳定?
2)P值为0.036,<0.05, 是否认为该组数据无法满足正态分布? 若不满足正态分布,那么是否Xbar-R 控制图便没有意义了?
3)像这种情况,P值小于0.05的,是否无法直接计算Cpk,只能看Ppk? 但控制图显示判稳,又无法剔除特殊原因,那么是否就没有办法直接算Cpk了?
 
初学sixsigma,还请大侠们不吝赐教!
 
Sixpack 图以及原始数据如下所示:

sixpack.jpg

 
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zhangxr3 (威望:30) (上海 ) 电子制造 微信视频号:Harry讲SPC - 微信视频号:Harry讲SPC

赞同来自: coarly

你的分析基本都对。p值小于0.05,说明制程数据不服从normal分布,而且,这时显示的Ppk和Cpk差别也不大,都在1.24左右,说明长期sigma和短期sigma差不多,这实际上说明制程是不稳定的——因为长期来看制程就是不稳定的。建议你增大数据量(增大到50组),这样就可能看到SPC图不再判稳了。另外,你的数据里面重复数字很多,建议对量测设备做一个GRR,看看设备量测能力是否足够。

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发起人

胖子666
胖子666

基于技术的管理工作

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