实验设计培训

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1, 报名/咨询/微信:  13160894846  (费用含：发票，证书，教材，中餐) 2, 另：送VIP会员两年 6SQ币 2000个, 证书可录入6SQ在线证书系统。 3, 全部课程支持入厂培训，请来电咨询报价.

课程助益：

    理解实验设计的基本概念                      
    掌握实验设计的执行步骤                     
    学会在产品设计和工艺开发中正确应用实验设计方法论，彻底摆脱在黑暗中摸索的设计习惯，循着实验设计指引的方向，设计出优质价廉的产品，让企业赢在设计的源头。 
    学会在产品和工艺改进中正确应用实验设计，以持续改进产品质量和降低成本，让企业持续获胜。                                      
    掌握在实验设计过程中的应用技巧              
    掌握实验设计所需的MINITAB 操作技能

参加对象：

    产品设计工程师及经理
    工艺开发工程师及经理                      
    质量工程师及经理                            
    任何致力于提升质量或降低成本的人员

课程大纲：

Section I 实验设计概述 (0.5day)             
    什么是实验设计                                
    为什么需要DOE                               
    DOE典型分类                                
    DOE使用时机                              
    DOE策划与安排                          
    DOE基本概念                              
    DOE基本原则                             
    DOE基本执行步骤                              
    DOE经典案例研讨（瓷砖尺寸优化）
Section II DOE基本知识与技能  (0.5day)       
    Minitab导入                                  
    统计基础                                      
    中央极限定理                                
    区间估计                                  
    T-检验，卡方检验，F检验                    
    单因素方差分析                                




    部分因子实验数据分析（平面刨削案例）       
    课堂练习                                   
    响应曲面法和设计(0.25day)                      
    响应曲面设计概论                        
    响应曲面设计计划配置                           
    响应曲面实验数据分析(粘合剂优化案例)          
    课堂练习                                  
    田口稳健参数设计(0.25day)                       
    参数设计的思想                                
    损失函数与信噪比                             
    参数实验设计(封装强度优化案例)                
-    参数实验设计的计划                          
-    参数实验设计的分析 
-    最佳实验参数优化   
-    最佳实验条件预测                       
    案例练习与分析                                    一元回归分析                                  
    课堂练习                                       
Section III 实验设计与分析  (0.5day)          
    二水平全因子实验设计                           
    全因子实验计划配置                          
    全因子实验数据分析（塑胶板强度案例）          
-    拟合选定模型                             
-    残差诊断                                  
-    模型改进                                
-    对选定模型解释分析                     
-    预测最优值                                
-    确认试验与结果确定                         
    课堂练习                                  
    二水平部分因子实验设计 (0.5day)               
    部分因子实验设计的必要性                     
    部分因子实验设计的特点                     
    部分因子实验设计计划配置                     
  
Section IV复杂实验设计问题解决(0.25day)      
    多响应变量的实验设计方法                       
    X水平取值难改变时实验设计方法                 
    实验设计中的样本量确定                          
Section V  DOE实战 (0.25day)                  
    成功案例演示与讨论                              
    炮弹射程优化小组竟赛                           
    疑难问题解答与课程总结