关于样本量的问题

不管在教材上，还是在一些案例上，对于样本量的估计都很少提及，是不是不需要去做。比如，我一组数据是非正态的，我要判断其改善后的效果，按照Z检验要求，只要样本量大于30，就可以使用Z检验，就不需要进行样本量的计算了。还有比如在单样本t检验中，需要检验无差异，我们在进行样本量的估计时，“差值”的概念是指什么？？

对“好”的回答一定要点个"赞"，回答者需要你的鼓励!

已邀请:

2 个回复

ZKL47 (威望:46)

赞同来自:

统计学主要研究随机变量问题，除样本随机性取样外，样本量大小是关键！如已知总体是正态分布，简单了：小样本也是正态分布。如总体非正态分布，所谓大于30是大样本，可信度很小的！所以做假设检验功效很低，在学术界认为置信区间更靠谱。

2 个回复，游客无法查看回复，更多功能请登录或注册

关于样本量的问题

2 个回复

发起人

问题状态

关于样本量的问题

与内容相关的链接

2 个回复

发起人

问题状态