你的浏览器禁用了JavaScript, 请开启后刷新浏览器获得更好的体验!

您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定

SPC

关于SPC的判异准则

SPC的控制是按照3sigma来进行控制的，在中心值无偏移（这也是SPC的要求）时U+/-3Sigma的分布良率是99.73%。也就是说只要取样足够多，1000个样品里就会有2个落在3sigma外，这样难道不会使均值或R落在控制线外，从而导致误判？
敬请指教!

对“好”的回答一定要点个"赞"，回答者需要你的鼓励!

已邀请:

1 个回复

gameoverztq (威望:59) (上海 ) 贸易或进出口工程师

赞同来自:

你说的对，一个好的控制图，在某种程度上，是会出现过程没发生任何问题，点子出界的情况，也就是阿尔法风险，这和控制图的原理是密切相关的；如果你在工厂处发现所有的长期控制图，都是在界限内，你就要留心了。

1 个回复，游客无法查看回复，更多功能请登录或注册