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时间序列分析

在进行预测时,经常采用时间序列分析
Minitab也可实现此功能。现有如下一组数据,分别采用移动平均、指数平滑等方法,怎么样才能判别何种方法的预测较为准确呀,用什么参数进行比较?

时间 销售金额
2003-1 820354
2003-2 645892
2003-3 938768
2003-4 749807
2003-5 991952
2003-6 905337
2003-7 893088
2003-8 802895
2003-9 892700
2003-10 818567
2003-11 954072
2003-12 1016202
2004-1 824494
2004-2 1047101
2004-3 910060
2004-4 989200
2004-5 1065162
2004-6 1082370
2004-7 1065385
2004-8 1014461
2004-9 984559
2004-10 1125070
2004-11 1273837
2004-12 1185911
2005-1 1221784
2005-2 1040827
2005-3 1060629
2005-4 1093882
2005-5 1193975
2005-6 1245468
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问题1:Jan-03的预测值是如何算出来的呢?依单指数平滑的公式Ft=A(t-1)+F(t-1),t知道下月的预测值,首先要知道上月的实际值和预测值,但我们从来没有进行过类似的预测,那么怎么进行计算
你关心的什么?

问题2:如果我采用单指数平滑的方式,那么和采用移动平均、双指数平滑的方式有多大的差异呢?怎么说明单指数平滑的方式较优?
任何事情都没有绝对,何况是预测的东西,要检验的话,就请用实际来检验,当你发现实际的结果与理论有悖时,再来提问题。

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