制程能力图分析

期望回答的朋友们不要报以耻笑、不屑的态度，而没有详细的说明。要知道，大家都是从新手过来的。
我来回答楼主的问题：

Overall capability，也可以成为长期过程能力吧，并不是你问的是不是短期的。Within算是短期的过程能力吧。

在做过程能力分析时，数据的收集都需要分组。比如，你收集了20个小时的数据，每小时收集了5个数据，那么，n=100，group size=5。cpk或者ppk的计算，分子就不用细说了，与过程的均值与规格界限的差值有关；分母是与过程的标准差有关。

cpk与ppk计算时说用的标准差不同。cpk的标准差计算实际是将各组内标准差的加权平均，实际上就是组内标准差，未计算组间变异的漂移；ppk的标准差计算实际是将所有的数据一起（不考虑分组）计算的标准差，它的结果比cpk的标准差要大。因此，在有分组的情况下，cpk肯定会比ppk小。

如果在minitab计算过程能力时，数据位分组，可选择group size 为1，这时，cpk跟ppk结果一样。

关于expected overall和expected within的问题，请注意数据的行标名称（ppm<LSL, ppm>USL, ppm total),就是在当前的制程能力下，可以预计短期能力及长期能力超出规格下限、上限的不良ppm值。它的计算方法如下：
1,先计算出LSL，USL对应的Z分位数，如Zlsl=(LSL-Xbar)/s
2，根据Z分位数查标准正态分布表，可得Z分位置左边的比率a。对于Zlsl的a，是超出（小于）规格下限的比率，再换算成ppm即可；对于Zuls的a，是小于规格上限的比率，那么1-a就是超出（大于）规格上限的比率。换算成ppm即可。