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黑带考试试题

六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y 对于X1 及X2 的线性回归方程,并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等,证明我们选择的模型是有意义的,各项回归系数也都是显著的。下面应该进行:
A. 结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等
B. 进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型
C. 进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间
D. 进行因子试验设计,看是否还有其它变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围
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beauwu (威望:26) (山东 淄博) 汽车制造相关 主任 - 质量管理体系、精益生产、六西格玛 略懂略懂

赞同来自: 文贵兵

此题为红皮书最后附带的。个人也是看书自己理解的,由于对应第六章节。P287页 残差分析证实模型假定。自己看看。 也可以在第七章中有案例 大致也是这个思路。 接下来该进行残差分析。仅供参考。

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huyanqing0322
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