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6西格玛标准差问题?

如果说标准差越小那么一组数据越集中,就标示西格玛水平越好。那么6倍的标准差为什么说比1倍的标准差好呢?也就是说1西格玛比6西格玛还好呢?搞不明白,请高手赐教!急!!!!
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paul_chen2006 (威望:212) (上海 上海) 机械制造 高级供应商质量工程师 - 六西格玛管理发烧友,专家!

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标准差也被称为标准偏差,用西格玛(Sigma,σ)表示, 是反应一组数据离散的程度,即一组数据与平均值分散程度的度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大,比较分散;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值,比较集中。

楼主说“如果说标准差越小那么一组数据越集中,就标示西格玛水平越好”。
忽略另外一前提----一组数据的均值(或中位数)与该尺寸规格限(假设双规格限数据)的中间值的距离关系,如果距离(偏移)非常大,数据再集中也没有用,西格玛水平不会好。

6倍的标准差是指正态分布的单侧规格线与中心线的距离是6倍σ;这样形容σ值非常小,数据非常集中。如果正态分布的单侧规格线与中心线的距离是1倍σ,大家可想而知σ值之大,数据分布之分散有多严重。

6西格玛是指质量水平,Z=T/2σ=6;假设一组数据(符合正态分布)的标准偏差是σ,该组数据所表征得尺寸规格的宽度是12倍σ。如果该组数据分布中心线与规格中心线重合,则仅有十亿分之二个缺陷机会发生;如果该组数据分布中心线相对规格中心线偏移1.5倍σ,则由百万分之3.4个缺陷机会发生,也就是通常所说的3.4PPM.(说明T指规格限的宽度)

所以西格玛水平Z越高越好!即6西格玛质量水平远远好于1西格玛质量水平.

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