6西格玛标准差问题？

标准差也被称为标准偏差，用西格玛（Sigma，σ）表示， 是反应一组数据离散的程度，即一组数据与平均值分散程度的度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大，比较分散；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值，比较集中。

楼主说“如果说标准差越小那么一组数据越集中，就标示西格玛水平越好”。
忽略另外一前提－－－－一组数据的均值（或中位数）与该尺寸规格限（假设双规格限数据）的中间值的距离关系，如果距离（偏移）非常大，数据再集中也没有用，西格玛水平不会好。

6倍的标准差是指正态分布的单侧规格线与中心线的距离是６倍σ；这样形容σ值非常小，数据非常集中。如果正态分布的单侧规格线与中心线的距离是１倍σ，大家可想而知σ值之大，数据分布之分散有多严重。

６西格玛是指质量水平，Ｚ＝Ｔ／２σ＝６；假设一组数据（符合正态分布）的标准偏差是σ，该组数据所表征得尺寸规格的宽度是１２倍σ。如果该组数据分布中心线与规格中心线重合，则仅有十亿分之二个缺陷机会发生；如果该组数据分布中心线相对规格中心线偏移１.5倍σ,则由百万分之3.4个缺陷机会发生,也就是通常所说的3.4PPM.(说明T指规格限的宽度）

所以西格玛水平Z越高越好!即６西格玛质量水平远远好于1西格玛质量水平.