[分享]p值與置信度

p值與置信度是相對的。
p值代表：虛無假設(Null Hypothesis)成立之下你卻拒絕接受虛無假設所發生的機率值，這在統計上就是所謂的型一錯誤(Type I Error)。所以p值越小，代表犯這種錯誤的機會就越不可能發生，也就是虛無假設不成立。一般都會定一個所謂的alpha值，代表顯著水準值，就數學上的意義代表p值的最大值。所以如果p值小於alpha值的話，就代表虛無假設不成立。
以前面所提的正态分配(Normal Distribution)檢定，虛無假設為"資料是正态分配"，所以p值很小很小就表示：你犯這種錯誤幾乎是不可能發生，代表"資料是正态分配"是不成立的。
而置信度=100(1-alpha)%，代表虛無假設成立之下做對判斷的機會。

最近，在台灣有使用者用MINITAB做為工具介紹Six Sigma的DMAIC的架構，寫了一本『製造業六標準差應用手冊』。如果有興趣，可以到下列網址查詢
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台灣來的訪客
ps：Normal Distributio在台灣的用語是常態分配
抱歉，都是用繁體中文；若造成各位的不便，還請見諒。