计论:关于正态总体参数的估计

教材第67页：
正态标准差的无偏估计有两个：
1）对样本极差R进行修偏
2) 对样本标准差S进行修偏
当n=2时上述两个无偏估计相同，当n≥3时它们不同，但总有：Var(S )≤Var(R )
把钢材弯曲成钢夹，其间隙大小是一个质量特性，现随机从生产线上取5只钢夹，测其间隙，得数据如下：
0.75 0.70 0.65 0.70 0.65
已知钢夹间隙X服从正态分布N（μ，σ2）要对做出估计。
用样本均值 和样本方差S2分别做出μ与σ2的估计：
Var(S )=S/c4= Var(R ) =R/d2=
由此可得 ≥
我个人理解为Var(S )、Var( R)就是对样本标准差S进行修偏的值的平方， 样本极差R进行修偏的值的平方。
可是实际例子却并非是Var( S)≤Var( R)
是我理解有吗？如果是那么Var( S)、Var(R )如何计算？


公式太难输入啦，只好代用表示啦/我附了一个图片。