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msa中的偏倚如何获得工件基准值的一些想法

最近公司在做测量系统的偏倚性,就如何获得工件的基准值,我们尝试了几种不同的方法,把体会写一下,其中应该主要是问题
1.标准件取代真实产品
这种方法的方便之处是标准件本身具有计量时的赋值,符合被更高等级计测系统测量后得值的要求,但缺点也很明显,尤其在真实产品与标准器形态差别比较大的情况下,因选定点或读数异常出现的偏差会被忽略
2.用现有测量系统测量制品超过30次,均值作为样品基准值,这种做法的好处是偏倚较容易合格,但缺点更明显,设备本身的偏差直接不再考虑

两种方式各有利弊,从实践中,我们也有很多无法找到更高等级的测量系统去取得样品的真值,也只能用这两种方法进行替代,一些想法,还期待坛中高手的真知灼见!
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1)获取一个样本并建立相对于可溯源标准的基准值。如果不到,选择一个落在生产测量的中程数据的生产零件,指定其为偏倚分析的标准样本。在工具室测量这个零件n≥10次,并计算这n个读数的均值。把均值作为“基准值”。
可能需要具备预期测量值的最低值、最高值及中程数的标准样本是理想的。完成此步后,用线性研究分析数据。
2)让一个评价人,以通常方法测量样本10次以上。

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