敬请赐教DOE-Reduce Model

本帖最后由 372095965 于 2013-5-17 11:11 编辑

在DOE中的Reduction Model中，我们要移去那些P值大于0.05的，只留下那些显著的，同时，我们也要保证R-Sq和R-Sq(Pred)较大，R-Sq(adj)尽量的去和R-Sq接近，但是有的时候一些因子虽然P值大于0.05，可是当把它们移去的时候，却使R-Sq和R-Sq(Pred),R-Sq(adj)全部减小，这个时候我们应该怎么做呢？数据如下，当移除ABE那项后R-Sq和R-Sq(Pred),R-Sq(adj)全部减小，但是不移除，它却是不显著项，新手上路，敬请赐教。
另外R-Sq和R-Sq(Pred),R-Sq(adj)三项是多少我们可以接收呢？

Factorial Fit: Average versus A, B, C, D, E

Estimated Effects and Coefficients for Average (coded units)

Term Effect Coef SE Coef T P
Constant 1.2319 0.01141 107.93 0.000
A -0.0504 -0.0252 0.01141 -2.21 0.040
B -0.4033 -0.2017 0.01141 -17.67 0.000
C -0.0325 -0.0163 0.01141 -1.42 0.171
D 0.0237 0.0119 0.01141 1.04 0.311
E 0.0571 0.0285 0.01141 2.50 0.022
A*E -0.0538 -0.0269 0.01141 -2.35 0.029
B*D -0.1192 -0.0596 0.01141 -5.22 0.000
D*E 0.0888 0.0444 0.01141 3.89 0.001
A*B*C -0.0579 -0.0290 0.01141 -2.54 0.020
A*B*E 0.0375 0.0187 0.01141 1.64 0.117
A*D*E 0.0471 0.0235 0.01141 2.06 0.053
C*D*E 0.0675 0.0338 0.01141 2.96 0.008


S = 0.0645678 PRESS = 0.224687
R-Sq = 95.43% R-Sq(pred) = 87.03% R-Sq(adj) = 92.54%