SPC困惑21--Box-Cox?
本帖最后由 williamz 于 2013-1-29 19:44 编辑
Box-Cox可以使非正态分布转化为正态分布,在做控制图和过程能力分析时会用到。
这里的非正态分布是指全体观测数据,还是指小组平均值?
如果全体数据非正态,小组平均值正态(中心极限定理在发挥作用),这个时候还需要转换吗?
这样的情况很常见,遇到了该如何处理?
我的看法是:
在大多数情况下,除非数据的偏斜非常大,否则不必纠正非正态性。 建议不必变换控制图中使用的数据,因为控制图在数据非正态分布的情况下仍能正常工作。
你怎么看?
Box-Cox可以使非正态分布转化为正态分布,在做控制图和过程能力分析时会用到。
这里的非正态分布是指全体观测数据,还是指小组平均值?
如果全体数据非正态,小组平均值正态(中心极限定理在发挥作用),这个时候还需要转换吗?
这样的情况很常见,遇到了该如何处理?
我的看法是:
在大多数情况下,除非数据的偏斜非常大,否则不必纠正非正态性。 建议不必变换控制图中使用的数据,因为控制图在数据非正态分布的情况下仍能正常工作。
你怎么看?
没有找到相关结果
已邀请:



6 个回复
402play (威望:0) (浙江 宁波) 教育培训 其它 - 统计,数学建模
赞同来自: