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关于初始过程能力研究—P值和lambda值的问题请教?

本帖最后由 wildmancy 于 2012-12-27 12:33 编辑

最近新产品提交PPAP文件需要进行初始过程能力研究,发现如下问题,还望热心人帮助解答:
现象描叙:
连续加工300件零件,根据加工时间安排抽样25次,每次连续抽取5件,得到的125件产品,用CMM进行关重尺寸全检(主要是直径和位置度),然后用Minitab计算PP和PPK(客户要求PP和PPK),计算如下:先进行正态性检验,发现P值小于0.05,用process capacity sixpack计算时选择Box-Cox,use optimal lambda转换后计算,计算过程及提示截图见附件
问题如下:
1、在统计不受控的情况下计算出来的PP和PPK有无参考价值,能否提交客户,此时PP和PPK均大于1.67但是X-bar chart deviation
2、在进行Box-Cox转换时,如果lambda大于5或者小于-5,Box-Cox转换是否有意义
3、如果X-bar和R图均合格,正态性检验时lambda大于5或者小于-5,能否用Box-Cox转换计算PP和PPK(可能转换后P值还是小于0.05)
4、该产品在此之前连续加工40件进行过程能力验证,该尺寸受控且PP和PPK合格,本次连续加工300件,发现过程不稳定,能否将超出控制线的零件剔除换成尺寸更好的零件重新计算
以上问题还望大家不吝赐教,不胜感激!!

附件



正态性检验.bmp.jpg 转换前过程能力(Sixpack).bmp.jpg 转换后过程能力(Sixpack).bmp.jpg session of Minitab.bmp.jpg
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本帖最后由 williamz 于 2013-1-29 21:15 编辑

  1. 肯定的说,PP/PPK与统计受不受控没关系,可以提交给客户。X-bar chart deviation什么意思,好像话没说完。

  1. 在进行Box-Cox转换时,lambda 的最佳估计值可能是 -5 到 5 之间的任何数字(超出此范围的数字软件不接受)。这个你可以通过 “统计》控制图》Box-Cox变换帮助找到最优的变换值。 它里面有最佳估计值,也有取整值。其实,lambda只要落在置信水平下限与置信水平上限之间就可以了。在大多数情况下,不应选择超出 -2 到 2 范围的lambda。

  1. 如果转换后P值还是小于0.05,说明这种方法可能不适用。Box-Cox 变换很容易理解,但是作用非常有限,而且通常找不到适合的变换。如果 Box-Cox 算法找不到合适的变换,请尝试 Johnson 变换。Johnson 变换函数较为复杂,但对于查找合适的变换而言功能非常强大。

  1. 连续加工40件进行过程能力验证,该尺寸受控且PP和PPK合格,受控你是怎么看出来的,控制图?这个数据似乎有点少。可以剔除,但应先确定是什么原因造成的,如果找到原因,即可剔除,如果没有找到,应该保留。

楼主可能的话,把原始数据放上来,这样才好进一步分析。

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