典型的线条图
典型的线图包含下列元素:
· 表示变量函数的 y 轴
· 表示因子水平
· 包含另一因子的水平的图例
· 连接因子水平对的值且同时保持图例因子恒定的线
线图对于确认两个因子以及响应之间的关系尤其有帮助。要确认可能的关系,请查找以下信息:
· 倾斜的线表明因 x 轴因子导致的效应
· 线之间的区别表明因图例因子导致的差异
· 不平行的线表示交互作用效应
输出示例
解释
对于纺织品强度数据,所有线的非零斜率表明操作员之间在平均强度中存在差异。操作员 1 无论使用哪台机器所产出的平均强度都为最低,而操作员 3 所产出的平均强度最高。
另一方面,机器的效应也不一致。任意给定机器所产出的平均强度的高低取决于操作员。与操作员 1 在机器 2 上相关联的非平行线表明可能有交互作用。这一组合所产出的平均强度出乎意料地高,可以保证后续调查的通过。
总体而言,操作员似乎是纺织品强度的一个重要因子。机器对强度的效应不太明显,且统计意义可能不显著。此外,可能还有交互作用效应。要确定这些效应是否在统计学上显著,请执行适当的检验(如方差分析)。
· 表示变量函数的 y 轴
· 表示因子水平
· 包含另一因子的水平的图例
· 连接因子水平对的值且同时保持图例因子恒定的线
线图对于确认两个因子以及响应之间的关系尤其有帮助。要确认可能的关系,请查找以下信息:
· 倾斜的线表明因 x 轴因子导致的效应
· 线之间的区别表明因图例因子导致的差异
· 不平行的线表示交互作用效应
输出示例
解释
对于纺织品强度数据,所有线的非零斜率表明操作员之间在平均强度中存在差异。操作员 1 无论使用哪台机器所产出的平均强度都为最低,而操作员 3 所产出的平均强度最高。
另一方面,机器的效应也不一致。任意给定机器所产出的平均强度的高低取决于操作员。与操作员 1 在机器 2 上相关联的非平行线表明可能有交互作用。这一组合所产出的平均强度出乎意料地高,可以保证后续调查的通过。
总体而言,操作员似乎是纺织品强度的一个重要因子。机器对强度的效应不太明显,且统计意义可能不显著。此外,可能还有交互作用效应。要确定这些效应是否在统计学上显著,请执行适当的检验(如方差分析)。
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