铁证 ____ 统计学的“欺骗性”

记得以前有位大师说过：统计学或多或少都是骗人的，都多多少少会受统计员本身的意志导向而得出其期想要看到的结果。

这不，在 红皮书上 就发现一个 很经典的一个假设检验题目；为该话提供了以“铁证”。

事件数：4；
实验数：50；
超过 5% 的不良比例，不能出货？

有Minitab做 单比率检验 分别选3中不同的原假设 得出三种不同的分析结果。

生产说：只要能证明 不良比例不超过5%，就得出货。分析如下：

单比率检验和置信区间
p = 0.05 与 p > 0.05 的检验
样本 X N 样本 p 95% 下限 精确 P 值
1 4 50 0.080000 0.027788 0.240

P =0.240 > 0.05；
不能拒绝原假设：不良比例 =< 5%；
哦，耶！恩，分析的结果和好出货。
于是，质量急了；说：只要能证明 不良比例超过5%，就不得出货。分析如下：

单比率检验和置信区间
p = 0.05 与 p < 0.05 的检验
样本 X N 样本 p 95% 上限 精确 P 值
1 4 50 0.080000 0.173791 0.896

P =0.896 > 0.05；
不能拒绝原假设：不良比例 >= 5%；
哈，嘿！不能出货，免得出去被客户抱怨。总算松了口气。
于是乎，找生产商量；正在纠结不清的过程，“高潮”出现了。
会不会刚好等于 5% 呢？分析继续。。。。。。

单比率检验和置信区间
p = 0.05 与 p ≠ 0.05 的检验
样本 X N 样本 p 95% 置信区间 精确 P 值
1 4 50 0.080000 (0.022228, 0.192343) 0.519

砰，哐当！集体吐血，摔倒。。。。。。

呵呵，闲的无聊；和大伙开个玩笑！

Sol_Sun
2012-2-29