您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定

MINItab 结果 测试GRR 到底%SV=83.25还是SV/Toler=22.46是GRR的值呢

本帖最后由 antmove 于 2012-1-25 07:39 编辑

Two-Way ANOVA Table With Interaction


Source DF SS MS F P

part 9 0.0034056 0.0003784 5.11686 0.00160
operator 2 0.0002022 0.0001011 1.36728 0.28003
operator*part 18 0.0013311 0.0000740 0.97876 0.49499
Repeatability 60 0.0045333 0.0000756
Total 89 0.0094722


Two-Way ANOVA Table Without Interaction


Source DF SS MS F P

part 9 0.0034056 0.0003784 5.03284 0.00002
operator 2 0.0002022 0.0001011 1.34483 0.26656
Repeatability 78 0.0058644 0.0000752
Total 89 0.0094722


Gage R&R


%Contribution
Source VarComp (of VarComp)

Total Gage R&R 7.60E-05 69.30
Repeatability 7.52E-05 68.51
Reproducibility 8.64E-07 0.79
operator 8.64E-07 0.79
Part-To-Part 3.37E-05 30.70
Total Variation 1.10E-04 100.00


StdDev Study Var %Study Var %Tolerance
Source (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler)

Total Gage R&R 8.72E-03 4.49E-02 83.25 22.46
Repeatability 8.67E-03 4.47E-02 82.77 22.33
Reproducibility 9.30E-04 4.79E-03 8.87 2.39
operator 9.30E-04 4.79E-03 8.87 2.39
Part-To-Part 5.80E-03 2.99E-02 55.41 14.95
Total Variation 1.05E-02 5.39E-02 100.00 26.97


Number of Distinct Categories = 1

MINItab 结果 测试GRR 到底%SV=83.25还是SV/Toler=22.46是GRR的值呢 如果我要研究原因的话 是不是看%Contribution呢,Repeatability=68.51最大,该怎么办,PART-TO-PART=30.7第二大,改怎么改进呢
1.jpg
对“好”的回答一定要点个"赞",回答者需要你的鼓励!
已邀请:

Huckfinn (威望:17) (广东 深圳) 机械制造 主管

赞同来自: generaljoe

%contribution 一般来讲是评估测量系统是否有能力识别过程变差, 即产品间的差异, 从上面结果来看, %contribution=68%, 说明你的样本间的差异很小, 你可以实际确认数据, 而导致当前的测量系统无法识别过程产品间的变异, 从NDC=1, 同样看出来。
所以其主要是考量其是否识别过程的能力。其中因为取样的问题, 同样导致其不合格。

应该是part-to-part 越大越好, 超过50%,的话, 可以从Xbar图看出, 就是有50%点分布在控制限之外。

在判断测量系统是否满足要求的时候, 我们要看的是%contribution与%tolerance.
%contribution 是评估测量系统是否能识别出制程的变异, 而Tolerance则是考量我们的总的测量误差相对规范来讲是否满足要求i, 如果我们的测量误差覆盖了公差带的30%以上, 说明我们的测量系统会导致很大机会误判。

所以有的时候, %contribution不可接受, 即大于30%, 相对于这样的测量系统, 看情况是可以接受的(因为有的时候制程太稳定了, 而公差很大, 我们没有必要花钱来提高测量系统的分辨力), 但是一旦当%tolerance大于30%时, 完全是不可接受的, 最好推荐其值<10%。

14 个回复,游客无法查看回复,更多功能请登录注册

发起人

扫一扫微信订阅<6SQ每周精选>