判定正态性分布是需要三种正态检验方法都满足嘛？

minitab 中正态检验时，有三种方法。 小弟想知道如果我的数据，用AD检验时发现P<0.05，不能通过正态检验。但是另外RJ和KS法检验却能通过正态检验的。请问这种情况下，数据到底能不能算成正态分布？
另外我在马逢时的编著的书中看到过，只有三种正态性检验方法（AD法，RJ或SW，KS法）都通过正态检验,才可接受样本是来自正态分布的假设。
我想知道，三种正态检验适用的范围和条件，正态分布一定要三种检验方法都通过嘛？
比如说气缸漏气规格为≤130 Mpa, 下面为30个数据的测量值？对于这个数据，通过计算发现AD正态检验P<0.05, 经box-cox 转化（取λ=0），可计算出CPK=0.97，PPK=0.90。 这与实际情况相差甚远，因为所得到的30个测量数据中，最大值只有82，离规格限还有很大的距离。如果我们不进行正态变换，而利用99.865%分位数的方法来计算Ppk。
Q 0.99865=90.43，Xbar=40.8 则 PPK=(USL-Xbar)/(Q 0.99865-Xbar)=(130-40.8)/(90.43-40.8)=1.8

所以我的问题: 这时是否有必要做box-cox 转化嘛？然后才转化为正态，再算过程能力嘛？
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