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请问单因子方差分析的P值、S、 R-Sq、合并标准差是如何计算出来的?含义?

来源 自由度 SS MS F P
因子 2 155.65 77.82 11.86 0.001
误差 13 85.34 6.56
合计 15 240.98
S = 2.562 R-Sq = 64.59% R-Sq(调整) = 59.14%

均值(基于合并标准差)的单组 95% 置信区间
水平 N 均值 标准差 ----+---------+---------+---------+-----
A1 8 8.688 2.742 (------*-----)
A2 4 1.500 2.670 (--------*--------)
A3 4 3.850 1.943 (--------*--------)
----+---------+---------+---------+-----
0.0 3.0 6.0 9.0
合并标准差 = 2.562

以上是来自minitab里面的计算,数据来源A因子的3个水平的单因子方差分析
A1 A2 A3
11 2.8 4.3
12.8 4.5 6.1
7.6 -1.5 1.4
8.3 0.2 3.6
4.7
5.5
9.3
10.3
请问
1、P值=0.001
2、S = 2.562 R-Sq = 64.59% R-Sq(调整) = 59.14%
3、合并标准差= 2.562
这几个参数都是如何计算出来的?又分别代表了什么意义??
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幽幽谷草 (威望:0) (广东 深圳) 电子制造 经理

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1、P值=0.001   由FDIST(11.86,2,13) 计算得来
2、S = 2.562 R-Sq = 64.59% R-Sq(调整) = 59.14%
     S是Adj MSE的开方, R-sq是 SSA与SST的比值
3、合并标准差= 2.562
    不知道这里合并标准差是指哪一个,你可以拿原数据算一些组间的方差*n-1再求和,除以N-n,看下是多少
     MINITAB联合标准差的算法比较复杂,里面用到GAMMA等一些函数

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发起人

qdl13lxyy14
qdl13lxyy14

耐心好,有毅力,超能干

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