部份因子模型改进判断

本帖最后由 sosoman1895 于 2011-11-24 21:40 编辑

手头一个项目，有个实验因为时间和成本关系，安排了四因子二水平的部份因子设计。
试验次数：8（IV）+4（中心点）=12次
实验完，输入响应变量，分析因子设计

1，拟合因子，常量P=0.00 <0.05 模型整体有效
2，A，C，D，AB，AC，CD，AD 的P值 P<0.05
B 的P值=0.906 >0.05 该效应不显著（主效应图B很平）说明一下：这项因子单独拿来做回归还是蛮显著的
3，弯曲 P=0.185> 0.05，且无失拟
4,S = 0.0386221 PRESS = *
R-Sq = 99.63% R-Sq（预测） = *% R-Sq（调整） = 98.63%
5，交互作用图显示全部交互
6，优化后的目标值，接近期待目标值，但没验证是否OK。

从以上情况来看，模型还是相当不错的，但B因子不显著，我尝试着删去这一项想优化一下，不料模型立马变得很糟
1，不显著的因子增多二三个
2，标准差变大，R-Sq及R-sq(adj)均变到只有50%左右
3，失拟>0.05

想讨论，当模型不错时，不显著的因子是否一定得删去？
如果删去会影响整个方程，是否说明模型有问题，里头有特殊因素没考虑到？