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CPK

再读PPK与CPK---参加ford流程专家Russ Hopkins培训后

这是我2010年8月份的一个帖子,写了我对PPK和CPK的理解:

谈CPK和PPK前,我们先谈下CP和PP吧。CP是process capacity意思为过程能力,适用于统计稳定的过程,体现的是过程固有的变差,within,也就是普通原因造成的变差所表现出来的能力;而PP,process performance,通用的书上翻译成过程性能,其实这样是不好理解的;我觉得翻译成“过程表现”更恰当,overall,也就是总变差造成的表现;它实际上是表现了抽样产品整体的质量状况,是直接交付给顾客的实际质量水平。

而CPK和PPK是考虑了过程的位置的指数。

关于哪个是短期哪个长期的说法;各种工具书上都没有这种说法,我们主要是看它适用的过程了。

在初始的过程能力研究中,如果条件许可,是可以同时计算PPK和CPK的;通过两者的比较,来评判变差的来源和初步判定过程稳定性。一般来说,初始的过程物料少,过程影响因素较多,也就是过程不稳定,而且样品量也可能达不到CPK的要求;所以一般来说,PPK更有实际的意义。对于一个长期的过程,如果过程稳定,CPK和PPK数值是一样了,就不用争论哪个更适用了。对于不稳定的过程,计算PPK更有意义了。

这次有幸参加了一次Russ Hopkins关于AB-MSA的培训,培训间隙找他讨论了一下对众说纷纭的PPK和CPK的理解;和他讨论后,我发现了我一些理解上的误区,并重新回顾了之前的一些言论,觉得之前的理解还是有失偏颇,特此重新开贴,罗列对PPK与CPK的理解。
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凌丹_sta (威望:46) (江西 南昌) 汽车制造相关 经理

赞同来自: QACAT stephen277

5.为什么initial PPK>1.67,ongoing PPK>1.33呢?

问及该问题时,专家说是置信区间的问题,一两句也是说不清楚的。多少的样本对总体的表现具有代表性,能力指数的多少表明过程有能力,这都是置信区间的概念了。

我私底下研究了一些相关的资料,看到一张图片后深受启发;如下图:



这个其实是解释所谓短期和长期过程的样本分布的一张图片,从中我们可以获知,initial的过程是对短期内的样本抽样,而长期是由很多不同的短期过程汇总的长期的质量表现,其分布宽度肯定是要比短期离散。我想,这就是为什么initial的置信区间要比ongoing的置信区间要求大的原因所在吧。

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