加大检验频次可否提升过程能力？

本帖最后由 张晓霜 于 2011-3-8 12:00 编辑

统计的时间模型是指在比较长的时间内按照时间序列，把每次抽样的统计分布的均值估计和离散估计描绘在一张图上，研究均值和离散的变化规律。均值可能保持两种状态：稳定、变化；离散也可能两种状态：稳定、变化。两两相乘就有四种过程的时间模型。进一步的细分，按照均值和离散的规律性变化和无规律的变化还可以辨识出多种时间模型。SPC七大判定异常的规则，就是假设过程的时间模型是稳定的前提下，如果小概率事件发生，就认为系统异常。 但如果学习了过程的时间模型的概念，可以灵活使用SPC记录卡，不必死记硬背7大准则。还可以灵活选择更直观的记录卡形式。
统计分布模型，是指测量数据的统计学分布规律。传统的SPC假设测量数据应该服从正太分布的。但生产实践证明只有不到20%的工程数据是服从正太分布的。例如在过程稳定而且有刀具磨损自动补偿的情况下，长度、距离等产品特性是服从正太分布的。而机械零件的形位尺寸都是不服从正太分布的，例如圆度、位置度、圆跳动等的分布实际上是在两个正相交维度上的正太分布的扇形折叠；而对称度、面跳动、平行度、垂直度等的分布，是正太分布在一维坐标上正负两个方向的折叠，但折叠线的位置是看正太分布的中心和基准的距离的。其它分布还有很多种，统计分布模型选择不当，或错误地把其它分布当成正太分布计算，所得出的过程能力和设备能力就会存在偏离。在这一点上Q-DAS软件明显优于min-tab。