关于P-VALUE的理解
关于P值 就是当原假设成立时，能抽取到收集到数据的概率。如果概率太小，小于0。05 通常我们认为是不可信的 所以要否定原假设去 选择备择假设。 所以在正态检验中 只要P 小于0。05 基本直接认定数据分正态。
问题出来了，
1、请大家看看六西格玛管理-- 蓝皮书 第371页 钢珠直径的例子，经检验明明数据分正态，为什么P373说我们可以判定钢珠的生产过程处于统计控制状态。
2、见蓝皮书P393页 直径的过程能力分析六合一图， 右中图明明P=0。006 数据属于非正态，还要算过程能力呢？
所以有谁知道这个P 都有多少种判定？ 有没有特殊情况下的P ？
问题出来了，
1、请大家看看六西格玛管理-- 蓝皮书 第371页 钢珠直径的例子，经检验明明数据分正态，为什么P373说我们可以判定钢珠的生产过程处于统计控制状态。
2、见蓝皮书P393页 直径的过程能力分析六合一图， 右中图明明P=0。006 数据属于非正态，还要算过程能力呢？
所以有谁知道这个P 都有多少种判定？ 有没有特殊情况下的P ？
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3 个回复
wonjinliang (威望:6) (广东 惠州) 电子制造 其它
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1、为什么P373说我们可以判定钢珠的生产过程处于统计控制状态。
--应是已过程能力判定是否处于统计过程状态的，而不是P值。
2、明明P=0。006 数据属于非正态，还要算过程能力呢？
--P值是假设判定是否属于正态的，而过程能力即使不是正态，如果你愿意，亦可以参考过程能力的。
3、所以有谁知道这个P 都有多少种判定？ 有没有特殊情况下的P ？
--P的判定多少种？应是从a值，拒绝还是接受，应是2种判定吧。
--特殊情况下的P,FISHER建议我们采用a=0.05。，而不是规范，当你倾向认定时，你可以极大极小的设定a的p值，比如0.01和0.1