求助版主，田口方法里面的方差计算公式和效应分数在minitab中的设置

本帖最后由 user007 于 2010-7-11 22:06 编辑

助田口方法里面的方差计算公式和效应分数在minitab中的设置

建立了一个3因素2水平的田口设计， 去找每个因素的所占的效应分数，
谢谢

田口的表和结果
A B C result
1 1 1 30
1 2 2 25
2 1 2 34
2 2 1 27
1______计算方差的公式不太明白。
看过论坛帖子http://www.6sq.net/article-30547.html
找到minitab的帮助文档，上传不了图片。。。。。
里面的公式是


SS (A)= nb
Si (yi..
-
y...)2


A1~=(30+25)/2=27.5（上划线，平均打不出）
A2~=(34+27)/2=30.5
A~=（27.5+30.5）/2=29
SeqSS(A)=nb((27.5-39)^2+(29-30.5)^2)=4.5n*b <>9
这个n 和b是怎么来的， 结果不等于软件里面的9？？？
应该的公式是怎么算的?
公式看不明白，请给出算a的过程就行了。


minitab 运行过程如下，

Taguchi Orthogonal Array Design

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
A 1 9.000 9.000 9.000 **
B 1 36.000 36.000 36.000 **
C 1 1.000 1.000 1.000 **
Error 0 *
Total 3 46.000

** Denominator of F-test is zero.

S = *

MANOVA for A cannot be done. Degrees of freedom for error is less than the
number of responses.

NOTE Could not graph the specified residual type because MSE = 0 or the
degrees of freedom for error = 0.


2_______效应分数问题，P没有计算，
怎么在软件里面选择这个项，怎么没有计算，来看每个因素对结果的影响百分比


p-value (P)Used in hypothesis tests to help you decide whether to reject or fail to reject a null hypothesis. The p-value is the probability of obtaining a test statistic that is at least as extreme as the actual calculated value, if the null hypothesis is true. A commonly used cut-off value for the p-value is 0.05. For example, if the calculated p-value of a test statistic is less than 0.05, you reject the null hypothesis.