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SPC

SPC的具体实施

请教各位大虾:我现在已经对SPC基准理论都有了一定的了解,只是还不知道如何推行,正在水深火热当中,请支援。TKS
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Herry007 (威望:0) - 我是一名质量管理工作者

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我谈谈我对SPC的一些理解中SPC的基本概念
SPC(Statistical Process Control):为了贯彻预防原则,应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察,从而保证产品与服务满足要求的均匀性。
SPC的特点
●与全面质量管理相同,强调全员参与,而不是只依靠少数质量管理人员
●强调应用统计方法来保证预防原则的实现
●SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题,SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在与“P(Process,过程)
●可判断过程的异常,及时告警;
●不能告知此异常是什么因素引起的
SPC的特点
●最终发展为SPD(Statistical Process Diagnosis,统计过程诊断)
------SPD既有告警功能,又有诊断功能
统计控制状态
●概念:只有偶因而无异因产生的变异的状态
●优点:
----对产品的质量有完全把握
----生产也是最经济的
----在控制状态下,过程的变异最小

常用控制图
• 均值-极差图
--- 图用于观察正态分布均值的变化;R图用于观察正态分布的分散情况或变异度的情况
• 均值-标准差图
---同均值-极差图,用标准差代替极差,R图计算方便;但当n>10时,s图比R图效率高;最终替代R图;
●中位极差图 图, 表示中位值。现在由于计算机应用普及,故已淘汰,被均值-标准差图替代。

两种错误
一.第一种错误:虚发警报(false alarm)
控制图的第二类错误
三、减少两种错误所造成的损失:
●UCL、LCL距离间隔大,α减小 β增大
●UCL、LCL距离间隔小,α增大 β减小
●UCL、LCL距离间隔3σ,α=0.27%
规范界限与控制界限的区别
规范界限:区分合格品与不合格品
控制界限:区分偶波与异波
3σ方式确定控制界限
●UCL=μ+3 σ
●CL=μ
●LCL=μ-3 σ
●虚发警报α=0.27%
漏发警报β=
分析用控制图与控制用控制图
●分析用控制图
应用控制图时,首先将非稳态的过程调整到稳态,用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数
特点:
1、分析过程是否为统计控制状态
2、过程能力指数是否满足要求?
●控制用控制图
等过程调整到稳态后,延长控制图的控制线作为控制用控制图。应用过程参数判断
控制图设计思想
●先确定 α ,再看β
----按照3σ方式确定UCL、CL、LCL,
α0 =0.27%
----通常采用α =1%,5%,10%三级,为了增加使用者的信心,取α =0.27%。 Α越大, β越小
判稳原则
●判稳准则
在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一判稳:
-----连续25个点,界外点数d=0
-----连续35个点,界外点数d≤1
-----连续100个点,界外点数d≤2
●分析判稳原则
判稳原则
●计算公式:


判稳原则
●举例
判异准则
两类:
●点出界判异
●界内点排列不随机判异
判异准则:
1、连续9点落在中心线同一侧

判异准则
2.连续6点递增或递减
判异准则
3.连续14中相邻点上下交替
判异准则
4.连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外
判异准则
5.连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外
判异准则
6.连续15点在C区中心线上下
判异准则
常用控制图
●X控制图:多用于下列场合:
---对每件产品都必须检验,如采用自动化检查和测量的场合;
---取样费时、昂贵的场合;
---如化工等气体与液体流程式过程,产品均匀,多抽样无意义;
---特点:灵敏度差
● p控制图:用于控制对象为不合格品率或合格品率的计件质量指标的场合;
----例如:不合格品率、交货延迟率、缺勤率、邮电的差错率等;

●计量控制图:由于计算机的应用普及, 控制图的计算机毫无困难,而且无论样本是否大于10, 图计算的结果都是精确的,故均值标准差图完全可以代替均值极差图。
●计件控制图:当样本大小n变化时,由于p图、np图的控制界限都呈凹凸状,不但作图不方便,更无法判稳、判异,可以通过应用不合格数npT图替代。
●计点控制图:当样本大小n变化时,由于u图、c图的控制界限都呈凹凸状,不但作图不方便,更无法判稳、判异,可以应用通用不合格数cT图替代。
●有用的控制图: 、 、npT图、cT控制图

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