如何区分前道工序和本道工序的方差的来源
工序1＝＝》深度测量1＝＝》工序2 ＝＝》深度测量2
在工序1和2的深度测量数据中，我们该如何计算出分别由工序1和工序2造成的方差的百分比呢？
另外，请问Minitab的Fully Nested Avona中的组内和组间（或各个因素）方差的百分比是如何计算出来的？
在工序1和2的深度测量数据中，我们该如何计算出分别由工序1和工序2造成的方差的百分比呢？
另外，请问Minitab的Fully Nested Avona中的组内和组间（或各个因素）方差的百分比是如何计算出来的？
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tiaoti11 (威望:0) (广东 东莞) 在校学生 工程师
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Batch position Depth
1 1 2.1
1 2 2.1
1 3 2.3
2 1 2.8
2 2 2.5
2 3 2.7
3 1 2.0
3 2 1.9
3 3 2.1
4 1 2.4
4 2 2.3
4 3 2.2
5 1 2.6
5 2 2.7
5 3 2.8
用Minitab的Fully Nested Anova 得到以下三个部分：
（1）：方差（variance）分析
（2）方差（variance）来源分析：可以得到batch 和position的方差比例。
请问这部分是怎么计算的？我尝试了各种办法，总是有出入，虽然
比例相近。
（3）这部分怎么理解？
Nested ANOVA: Depth versus Batch, position
Analysis of Variance for Depth－－－－－－－－－（1）
Source DF SS MS F P
Batch 4 1.1400 0.2850 21.375 0.000
position 10 0.1333 0.0133
Total 14 1.2733
Variance Components－－－－－－－－－－－（2）
% of
Source Var Comp. Total StDev
Batch 0.091 87.17 0.301
position 0.013 12.83 0.115
Total 0.104 0.322
Expected Mean Squares－－－－－－－－－－－－－－（3）
1 Batch 1.00(2) + 3.00(1)