中质协六西格玛教材-假设检验疑问
在中质协六西格玛教材第268页下方有一例: 装配车间每日完成记录仪的台数如表所示.车间主任宣称他们平均产量已超过日产35台,能确认他的说法吗?(另外部分见附件照片)
运用了符号检验，结论是产量没有超过35。
个人觉得这个case更适合用1-sample t.先做正态性检验，P〉0.05符合正态分布。
然后得出1-sample t 的结果如下：
Test of mu = 35 vs > 35
95% Lower
Variable N Mean StDev SE Mean Bound T P
P269-1 12 37.33 3.60 1.04 35.47 2.24 0.023
结论恰好相反，产量是超过35的。请诸位明辨！立等！
运用了符号检验，结论是产量没有超过35。
个人觉得这个case更适合用1-sample t.先做正态性检验，P〉0.05符合正态分布。
然后得出1-sample t 的结果如下：
Test of mu = 35 vs > 35
95% Lower
Variable N Mean StDev SE Mean Bound T P
P269-1 12 37.33 3.60 1.04 35.47 2.24 0.023
结论恰好相反，产量是超过35的。请诸位明辨！立等！
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11 个回复
colin.hu (威望:1) (广东 深圳) 生物医药 工程师 - 国家注册审核员,六西格玛黑带
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所以符号秩检验会得出产量不大于35的结论与T检验得出结论不一样是正常的。
其实符号检验没有T检验的效率高，我们应该更相信T检验。即我们应该相信T检验的结果大于35
另：
非参数的均值比较包括：符号秩检验和Wilcoxon检验。这两种方法都适应于总体分布为非正态时：
某种意义上说Wilcoxon检验优于符号秩检验。（wilcoxon检验得出的结论也是大于35），但是Z检验或是T检验又优于wilcoxon和符号秩检验。