你的浏览器禁用了JavaScript, 请开启后刷新浏览器获得更好的体验!
输入关键字进行搜索
搜索:
没有找到相关结果
opossum00 (威望:0)
赞同来自: hippo_346
4 个回复，游客无法查看回复，更多功能请登录或注册
坚持学习
RSS Feed
4 个回复
opossum00 (威望:0)
赞同来自: hippo_346
SOV其實是方差分析的延伸
=方差分析+變異數成分分析(Variance cpmponent analysis)
也就是除了方差分析的定性外(P-Value)外
加上定量的工作(求出每一個因子的方差值)
若要做到此地步, 就必須很了解因子間的架構
到底是Nested或是Crossed架構
因為因子架構不同, 因子方差求法就不同!!
這也就是最近幾年中質會黑帶考試老考方差分析因子架構的原因
Variance Component Analysis 是一個方差分析最強大的功用
其實GR&R中的重複性與再生性標準差也就是這麼算出來的
很可惜很多人都還沒有這方面的概念!!