[求助]关于管制图与cpk疑虑厘清
本帖最后由 sting.liu 于 2009-9-8 21:18 编辑
694 768 698 752 714 660 666 657 657 629 649 727 704 680 686 616 694 719 710 777 794
678 746 704 740 724 668 676 676 678 618 626 748 690 640 672 660 676 724 696 762 768
在两组21个样品的Xbar-R管制图中,USL=860, LSL=560, u=710,
求得X double bar=695.738,R bar=17.571
到底哪一个是对的呢?请详述计算过程,烦请诸位前辈解答疑惑,
讨论为期一周,挑选最详细最快速者支付6SQ币,若有不周之处烦请见谅,首次发问若有延迟或不妥请告知,感谢。
694 768 698 752 714 660 666 657 657 629 649 727 704 680 686 616 694 719 710 777 794
678 746 704 740 724 668 676 676 678 618 626 748 690 640 672 660 676 724 696 762 768
在两组21个样品的Xbar-R管制图中,USL=860, LSL=560, u=710,
求得X double bar=695.738,R bar=17.571
- []若以sigma hat=R bar/d2计算得15.578,cpk=2.90[/][]若以sigma hat=s bar/c4=56.698,cpk=0.798[/][]若以整体计算样品s=44.785,cpk=1.01[/][]若以minitab_Xbar-R chart计算cpk=0.99[/]
到底哪一个是对的呢?请详述计算过程,烦请诸位前辈解答疑惑,
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6 个回复
christianzhang (威望:3) (上海 浦东新区) 电子制造 员工
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何谓“总体”标准差?总体指过去,现在,和将来的数据,你现在把这些数据算个标准差
只是目前的标准差,并不是真正的总体标准差,真正的总体标准差是永远不可能知道的
所以我们统计学上用估计的方法。主要有两种:用样本标准差或样本极差估计总体标准差
也就是说用不同的控制图,总体标准差的估计值不同,所以估计的效果也不同。
因为你说2组数据,每组21个数据。根据控制图的特点和选择规则,用极差估计是不合适
的,所以只能用标准差估计(当然组数太少了)。所以我说比较下来方案2相对可行