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Minitab 的 power and sample size 因子設計应用例

今日看一貼,DOE的时候有可能5个因子都是重要因子么? http://bbs.6sq.net/viewthread.php?tid=222031

当然是有可能5个因子全不显著,因为实验因子有无显著性的决定,除了因子本身具有效果外,还要实验误差(MSE)够小时就会有显著性,此涉及检出力与样本数(Power and sample size)的问题。

例如怀疑A~E五因子对Y有影响,于是进行2**(5-2)筛选设计,依据以往经验实验误差的估计值若为√MSE = =0.48, 运用Minitab的 Power and sample size 研究本实验检出力

Stat > Power and sample size > 2-level factorial design 对话框填入
1 Number of factors:5
2 Number of corner points:8
3 Specific values for any three of following:(4项填3项就可)
Replicates:1 2 3 4
Effects:
Power values: 0.8
Number of center points per block:0
4 Standard deviation:0.48
5 点Design钮 Number of terms omitted from model:2 (可删除的项目数,可合并的项目数)

输出结果如下
Power and Sample Size
Center Points 0
Total Reps 1
Runs 8
Power 0.8
Effect 1.91886

解读:若高低水平差异1.92以上,不必重复,就有80%基会检出有显著性
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