什么是过程的C&E Matrix？

因果矩阵（C&E Matrix）

因果矩阵和因果分析有什么不同？矩阵的应用有什么优势？如果你大学线性代数学得不好，矩阵用得不顺手？别担心这些问题，矩阵再复杂，也是由简入繁的，我们使用的因果矩阵真的是简单的不能再简单的小学运算了，这里的矩阵是方便我们计算而采用的，用得是量化的指标，我们的目标是，经过因果矩阵的筛选后，找出几个得分比较高的“嫌疑根因”，晋级到失效模式与影响分析（FMEA）去比较决定优先级。失效模式与影响分析（FMEA）找到关键x后，可以通过试运行来找到改进的切入点。

因果分析矩阵不是因果分析图，但是它们确实有一点相像，都是从若干关键肇因中找到对过程结果输出变量有较大影响的肇因。不过，因果矩阵是黑带工具，在应用它时，团队已经对过程内波动的绝大多数来源有相关资料可以查证理解，对整个流程或问题有较深的理解。因果矩阵也可以视为一个简化的质量功能展开矩阵，但不是对一个产品或者一个大的流程进行分析，它的上游输入是流程图和一系列数据计划，过程映射也是很好的输入，如果你所关注的问题不是很复杂，那么利用因果图，给思维来个拓展也是可以的。因果矩阵将关键输入与关键输出（客户需求）联系起来，利用相关性和重要性给输入计算得到一个衡量值。