几道六西格玛考题求解
本帖最后由 a68464684 于 2009-7-18 10:26 编辑
做了下07年六西格玛黑带考试题的单选题,发现有11道题即使给出了答案,自己也不知道如何理解。希望坛友帮忙分析、解释一下解题的过程。先谢了!
三、为调查呼吸阻塞症在中国发病率,发了5000份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系,问卷都是关于是否有嗜睡症倾向。后来,问卷只回收了约1000份,对回答问卷的人进行了检测,发现呼吸阻塞症患病率为12%,对此比率数值是否准确的判断应为:( B )
A、可以认为此数是发病率的正确估计。
B、由于未回收问卷较多,此值估计偏高。
C、由于未回收问卷较多,此值估计偏低。
D、1000份太少,上述发病率的估计无意义
四、从平均寿命为1000小时寿命为指数分布的二极管中,抽取100件二极管,并求出其平均寿命。则( C )
A、平均寿命仍为均值是1000小时的指数分布。
B、平均寿命近似为均值是1000小时,标准差为1000小时的正态分布。
C、平均寿命近似为均值是1000小时,标准差为100小时的正态分布。
D、以上答案都不对。
问:为什么总体服从指数分布,而抽样之后服从正态分布了??是不是当抽样n大于30时,都可将样本看做正态分布??如果总体为泊松分布、均匀分布等是否也有此关系?
五、某供应商送来一批零件,批量很大,假定该批零件的不良率为1%,今从中随机抽取32件,若发现2个或2个以上的不良品就退货,问接受这批货的概率是多少?( C )
A、72.4%
B、23.5%
C、95.9%
D、以上答案都不对
十、为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子A代表扎压长度,低水平是50cm,高水平是70cm。相应变量Y为延伸量(单位为cm)。在代码化后的回归方程中,A因子的回归系数是4。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?( C )
A、40
B、4
C、0.4
D、0.2
十一、回归方程Y=30-X中,Y的误差的方差估计值为9,当X=1时,Y的95%的近似预测区间是(A )
A、(23,35)
B、(24,36)
C、(20,38)
D、(21,39)
我已经将明白的题删掉了,还剩些不明白的,请高手指点!!
做了下07年六西格玛黑带考试题的单选题,发现有11道题即使给出了答案,自己也不知道如何理解。希望坛友帮忙分析、解释一下解题的过程。先谢了!
三、为调查呼吸阻塞症在中国发病率,发了5000份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系,问卷都是关于是否有嗜睡症倾向。后来,问卷只回收了约1000份,对回答问卷的人进行了检测,发现呼吸阻塞症患病率为12%,对此比率数值是否准确的判断应为:( B )
A、可以认为此数是发病率的正确估计。
B、由于未回收问卷较多,此值估计偏高。
C、由于未回收问卷较多,此值估计偏低。
D、1000份太少,上述发病率的估计无意义
四、从平均寿命为1000小时寿命为指数分布的二极管中,抽取100件二极管,并求出其平均寿命。则( C )
A、平均寿命仍为均值是1000小时的指数分布。
B、平均寿命近似为均值是1000小时,标准差为1000小时的正态分布。
C、平均寿命近似为均值是1000小时,标准差为100小时的正态分布。
D、以上答案都不对。
问:为什么总体服从指数分布,而抽样之后服从正态分布了??是不是当抽样n大于30时,都可将样本看做正态分布??如果总体为泊松分布、均匀分布等是否也有此关系?
五、某供应商送来一批零件,批量很大,假定该批零件的不良率为1%,今从中随机抽取32件,若发现2个或2个以上的不良品就退货,问接受这批货的概率是多少?( C )
A、72.4%
B、23.5%
C、95.9%
D、以上答案都不对
十、为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子A代表扎压长度,低水平是50cm,高水平是70cm。相应变量Y为延伸量(单位为cm)。在代码化后的回归方程中,A因子的回归系数是4。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?( C )
A、40
B、4
C、0.4
D、0.2
十一、回归方程Y=30-X中,Y的误差的方差估计值为9,当X=1时,Y的95%的近似预测区间是(A )
A、(23,35)
B、(24,36)
C、(20,38)
D、(21,39)
我已经将明白的题删掉了,还剩些不明白的,请高手指点!!
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tallman_tang (威望:4) (上海 上海) 电信通讯 总监
赞同来自: 刘迎生 、franky_tang