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急!!!假设检验问题,请高手赐教

请问如果我想做T检验,比较改进前后产品使用寿命,由于数据不是正态分布,我经过JONSON 变换后将改进前后的数据都变为正态,再进行T检验。是否可行?
我知道采用非参数检验MANN-WHITNEY检验是可行的。但毕竟没有正态性检验准确。想按照上述方法进行。请高手赐教
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jingtianl (威望:6) (山东 潍坊) 咨询业 咨询顾问

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按说根据你的案例,同样刀片的寿命应该是个正态分布(如果样本量足够大的话),你的数据表明不是正态分布很可能是样本量不足的表现,你想想,同样的刀片加工同样的毛坯,怎么可能差异很大(你的试验数据一定是抛弃了异常情况导致刀具破损的吧)。这时候就需要好好讨论一下了,本来是正态的,但是因为样本量少而导致实际表现为非正态,如果这种情况进行了变换以后使得本来就不高的检验功效进一步失真那岂不是不应该?
如果可能,尽量增加样本量,实在做不到就想其他办法证明你的改善效果(一定会有的),我个人强烈不推荐“玩统计工具”。
附:我觉得如果你的改善真的有效的话,刀具的寿命应该有大幅度的提高,可能只看数据就能让人信服 ,比如改善前的最大数量比改善后的最小数都低,呵呵。

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