如何根据不良品率,反推制程有几个sigma?

本帖最后由 aiyinsitan 于 2009-2-8 22:08 编辑

请教一个概念性的问题：如何根据不良品率,反推制程有几个sigma?
例：不良品率为97%时，过程是几个σ？
解： Z=φ –1(YFT) =φ –1(0.97) =1.88079
Calc>Probability Distributions>Normal Distribution,选中‘逆累积概率Inverse Cumulative Probability）,在’Input constant’中输入‘0.97’即可。

请问我的解法对吗？用minitab所得到的 该Z值是否就是所谓六西格码水平，即从过程均值到技术规格界限的距离内所含的标准差数目? 是否可以说过程水平为1.88个sigma.

如果是这样，我们都知道3个sigma的合格品率是99.73%, 为什么使用'cumulative probability'输入3，得不到’99.73%'，而是0.99865？