请教大家一下，为什么非置信区间的区域的就可以代表TYPE I ERROR 的概率？

我怎么觉得这个是Type II error? Type II error是：狼真的来了，但是被忽视了。也就是说，我们的产品真的是良品，但是被你给忽视了。也就是说，你在100个产品中抽1台产品，发现为不良品，你就认为良率不是99%（而认为不良率是100%），但我们剩余99件产品真的都是良品。被你给忽视了，所以这应该是Type II error.
但是Type I error 根据定义：A type I error occurs when the null hypothesis (H0) is true, but is rejected.也说得通？H0 就是 “你的产品是99%的良率”。但是现在我们在100个产品中抽1台产品，发现为不良品，因此我们认为你的良率不是99%， 所以我们reject H0.
这两种想法到底哪种对？