关于SPC异常点的问题

SPC的异常判定法则1，有一个异常点超出控制线（+\-3 sigma）即视为异常，

那么问题如下：

假如某自动生产线某日生产数据，有10000组数据，每5个为一组，共50000个，按照+\-3 sigma的概率，理论上有99.73%的数据落在控制线内，那么仍然可能有0.27%的数据会落在控制线外，也就是说，在正常情况下，每天仍然可能有27个点出界成为异常点，

那么对于此生产线来讲，按照3 sigma判异法则，每天有27个以下此种异常点（只是理论上），应该仍属于正常状况？（假设没有其他异常）

那么是否此种判异法则不太适用于大数据量的判定，而是要做一些修改呢？（比如，改为连续三个或5个超出上下控制线，即视为异常产生）

请赐教！！！