关于统计检验中P值的解释

最近发现论坛中很多贴子关于P值的问题，我发表下我的观点，用P值做判断与检验统计量做判断得出的结论是完全一样的，在检验中有两种方法，第一种，检验统计量是否落在拒绝域中，第二种，P值是否小于显著性水平。
其实两种判断是等价的，拒绝域是根据显著性水平计算出来的，然后看检验统计量与拒绝域比较；而P值是根据检验统计量算出来的，然后看P值与显著性水平比较。在分布图上，P值所在位置就是检验统计量所在位置。
结论，当检验统计量在拒绝域中时，P必然小于显著性水平；反之未落在拒绝域中时，P必然大于显著性水平。
下面举个单尾的图例：