ANOVA法再请教
实例：
工厂对机器参数3种不同设置对零件尺寸精度的影响，此零件的目标值为8.5000cm, 先 想知道哪种参数设置更能满足要求？如下表
设置1 设置2 设置3
8.504 8.498 8.4980
8.504 8.499 8.4980
8.503 8.498 8.4980
8.504 8.498 8.4990
8.504 8.498 8.4980
8.505 8.498 8.5000
8.506 8.501 8.5010
8.507 8.501 8.4990
8.505 8.499 8.5000
8.505 8.499 8.5000
我用ANOVA的分析后得出残差图形（如图），有以下疑问：
1. 此组数据的残差图似乎不满足正太分布，不满足ANOVA分析的条件？
2. “误差”来源于哪里？“误差”的“自由度”为何等于27？
3. SS,MS,F含义是什么？
小弟初学mini-tab, 还请前辈指点。非常感谢
工厂对机器参数3种不同设置对零件尺寸精度的影响，此零件的目标值为8.5000cm, 先 想知道哪种参数设置更能满足要求？如下表
设置1 设置2 设置3
8.504 8.498 8.4980
8.504 8.499 8.4980
8.503 8.498 8.4980
8.504 8.498 8.4990
8.504 8.498 8.4980
8.505 8.498 8.5000
8.506 8.501 8.5010
8.507 8.501 8.4990
8.505 8.499 8.5000
8.505 8.499 8.5000
我用ANOVA的分析后得出残差图形（如图），有以下疑问：
1. 此组数据的残差图似乎不满足正太分布，不满足ANOVA分析的条件？
2. “误差”来源于哪里？“误差”的“自由度”为何等于27？
3. SS,MS,F含义是什么？
小弟初学mini-tab, 还请前辈指点。非常感谢
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nicolaspaan (威望:0)
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算了下，stdev是SE的，Anova后，B,C是Mean SE的，A与B.C是Mean ISE的，
B的自信区间是 【8.4982，8.4996】
C的自信区间是 【8.4984，8.4998】
A的自信区间是 【8.5040，8.5054】
如果量具 真能精确到0.0001，那就用C吧。。。。。。
其实，如果是要靠近目标，我觉得应该是T-test吧，Anova是分析3种的统计特性，如果做了T-test，就会发现，这3种都不能达到8.5的要求。如果有公差，再算下CpK,应该可以得到点参考的