制程能力详细分析
5.4制程能力
5.4.1制程能力也叫工序能力,是“处于管理状态的制程所作出的品质向上能力”。换句话说“在标准化的制程上生产出的制品(尺寸,不良率)表现出的散布的范围”叫做制程能力.
制程能力指数是把制程的状态数量化, 是一种表示制程水平高低的方便方法,其实质作用是反映制程成品率的高低 。用其能力能够以客观化评价的指标来比较质量散布程度(基本:6σ)和制程的质量规格(公差:T),就能够测定制程能力指数(T/6σ)
5.4.2制程能力中,几个重要的品质指标:
A. 准确度:是一种制程能力指数,通常用Ca表示。其表示制程特性中心位置的偏移程度,数值越大偏移越大,数值越小偏移越小,值等于0即不偏移。如果计算出的Ca值为负数,则表示偏左,无负号则表示偏右。Ca的计算公式为:
Ca=|(CL-SL)|/(USL-SL) (CL在SL右边) 当USL=SL时,Cs则无意义。
Ca=|(CL-SL)|/(SL-LSL) (CL在SL左边) 当LSL=SL时,Cs则无意义。
如右图示:
准确度–标准偏差所测量结果与过程一致。
这过程精密但不准确。问题是分布的集中处。
B. 精密度:也是一种制程能力指数,通常用Cp表示。Cp在衡量制程的变异宽度与规格公差范围相差的情形,其表示制程特性的一致性程度,值越大越集中,值越小越分散。也就是常说的理论制程能力。Cp的计算公式为:
①.双边规格时:规格上下限的距离除以6倍的标准差。
Cp=(USL-LSL)/6 =(USL-LSL)/(UCL-LCL)
②.单边上限规格时:
Cp=(USL-CL)/3 =CpU
③.单边上限规格时:
Cp=(CL-LSL)/3 =CpL
如右图示:
精密度–处在平均值所测量的目标值上。
这过程准确但不精密,问题在延伸。
以上式中:= 制程的标准差 USL = 上规格界限 UCL=上控制界限 LSL = 下规格界限 LCL=下控制界限 SL和CL分别表示规格和控制中心线。
C. 制程能力指数(Cpk),也就是实际制程能力,同时考虑偏移和精度。表示实际制程能力满足产品质量标准(产品规格、公差)的程度。因此,Cpk的数值越大就越好。综合Ca与Cp两值的指数,其公式为:
Cpk=(|Ca|)*Cp
当Ca=0时,Cpk=Cp
或者,可采取以下A、B 公式中,计算值较小的一个:
A: B:
CpU是量度中心值和上規格界限之間區域的工序分佈 Cpu = (USL - x) / 3
CpL是量度中心值和下规格界限之间区域的工序分布 Cpu = (x - LSL) / 3
正常来说,Cpu和 Cpl的数值越大,工序的分布便越好。如果数值最是 +1,即假设0.1%或以下的不良品产生。如果数值是1.33则有更多的空间适应工序的转变
5.4.3 Cpk制程能力分析的数据收集范围;
● 华为新产品试生产时,压接作业至少需收集75个数据;
● 华为产品批量生产时每月至少有一批被记录75-125个数据。
5.4.4将收集到数据输入SPC软件,计算Cpk值;(如下图示例)
5.4.5 CPK的计算时机:
● 第一次试生产时计算Cpk;
● 批量生产后,每个月至少计算一批次Cpk值.
5.4.1制程能力也叫工序能力,是“处于管理状态的制程所作出的品质向上能力”。换句话说“在标准化的制程上生产出的制品(尺寸,不良率)表现出的散布的范围”叫做制程能力.
制程能力指数是把制程的状态数量化, 是一种表示制程水平高低的方便方法,其实质作用是反映制程成品率的高低 。用其能力能够以客观化评价的指标来比较质量散布程度(基本:6σ)和制程的质量规格(公差:T),就能够测定制程能力指数(T/6σ)
5.4.2制程能力中,几个重要的品质指标:
A. 准确度:是一种制程能力指数,通常用Ca表示。其表示制程特性中心位置的偏移程度,数值越大偏移越大,数值越小偏移越小,值等于0即不偏移。如果计算出的Ca值为负数,则表示偏左,无负号则表示偏右。Ca的计算公式为:
Ca=|(CL-SL)|/(USL-SL) (CL在SL右边) 当USL=SL时,Cs则无意义。
Ca=|(CL-SL)|/(SL-LSL) (CL在SL左边) 当LSL=SL时,Cs则无意义。
如右图示:
准确度–标准偏差所测量结果与过程一致。
这过程精密但不准确。问题是分布的集中处。
B. 精密度:也是一种制程能力指数,通常用Cp表示。Cp在衡量制程的变异宽度与规格公差范围相差的情形,其表示制程特性的一致性程度,值越大越集中,值越小越分散。也就是常说的理论制程能力。Cp的计算公式为:
①.双边规格时:规格上下限的距离除以6倍的标准差。
Cp=(USL-LSL)/6 =(USL-LSL)/(UCL-LCL)
②.单边上限规格时:
Cp=(USL-CL)/3 =CpU
③.单边上限规格时:
Cp=(CL-LSL)/3 =CpL
如右图示:
精密度–处在平均值所测量的目标值上。
这过程准确但不精密,问题在延伸。
以上式中:= 制程的标准差 USL = 上规格界限 UCL=上控制界限 LSL = 下规格界限 LCL=下控制界限 SL和CL分别表示规格和控制中心线。
C. 制程能力指数(Cpk),也就是实际制程能力,同时考虑偏移和精度。表示实际制程能力满足产品质量标准(产品规格、公差)的程度。因此,Cpk的数值越大就越好。综合Ca与Cp两值的指数,其公式为:
Cpk=(|Ca|)*Cp
当Ca=0时,Cpk=Cp
或者,可采取以下A、B 公式中,计算值较小的一个:
A: B:
CpU是量度中心值和上規格界限之間區域的工序分佈 Cpu = (USL - x) / 3
CpL是量度中心值和下规格界限之间区域的工序分布 Cpu = (x - LSL) / 3
正常来说,Cpu和 Cpl的数值越大,工序的分布便越好。如果数值最是 +1,即假设0.1%或以下的不良品产生。如果数值是1.33则有更多的空间适应工序的转变
5.4.3 Cpk制程能力分析的数据收集范围;
● 华为新产品试生产时,压接作业至少需收集75个数据;
● 华为产品批量生产时每月至少有一批被记录75-125个数据。
5.4.4将收集到数据输入SPC软件,计算Cpk值;(如下图示例)
5.4.5 CPK的计算时机:
● 第一次试生产时计算Cpk;
● 批量生产后,每个月至少计算一批次Cpk值.
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