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回归分析的一个案例请教~~

我的产品有一个零部件A,它是硅胶材料做成的并且有一定的弧度,这个零部件装到产品上面去,产品工作的时候,会产生空气压力并直接施加在零部件A的表面使得A动作。产品的技术要求是当产品形成的压力达到8Kpa的时候,零部件A必须动作。现在生产过程往往压力已经到了10Kpa了,但是零部件A还没有动作。
由于A是硅胶材料做成的,如果A的厚度太厚了,则需要A动作的力就大,所以会出现压力已经达到8Kpa了,但是没动作的现象。
现在我想通过实验来确定零部件A动作弹力是多少的时候,它对应的压力值是8Kpa。我用一个量程为10N的硅胶弹力仪器测试了30个零部件A动作的压力,然后分别装到产品上去,测试并记录其动作的压力值是多少,数据如下:
NO 弹力 起压值
1# 1.059 3
2# 0.891 2
3# 0.972 2.2
4# 1.173 3
5# 1.037 3
6# 0.883 2
7# 0.966 3
8# 0.950 2
9# 1.111 3
10# 1.061 3.1
11# 1.281 4.5
12# 1.159 4
13# 0.940 3
14# 1.053 3
15# 0.858 2
16# 1.164 3.5
17# 0.952 2.5
18# 1.149 6
19# 1.029 3
20# 1.122 3.7
21# 0.951 2.3
22# 1.040 2
23# 1.075 3
24# 1.190 4
25# 0.999 5.5
26# 1.105 3
27# 1.220 4
28# 0.973 2
29# 0.594 4
30# 1.112 4
31# 1.113 5

谁帮忙分析一下并解析一下结果??谢谢~~
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Jeff_wang (威望:3) (江苏 )

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以上回归分析结果,过低的R-sq、R-sq(adj)表明得到的回归方程解释不了数据之间的关系。原因可能有:
  1. 存在其它关键输入因子,设法找出来;
  2. 18, 25, 29, 31几个点数据表现异常,剔除它们后试算,回归比较令人满意。这些数据有什么特殊吗?
  3. 是否存在数据测试或记录差错?
  4. 对响应值的测量是可靠的吗?对样品重新安排实验和测试,看数据有无变化?

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发起人

ewing50
ewing50

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