关于相关性好坏的判定问题

在做相关性分析的时候,如何判定测试仪器或测试方法有无相关性?一般以R-sq的大小来判定,R-sq的直越大,说明具有相关性,回归方程对试验结果模拟的越好.
但是在做回归方程分析的时候,还有一个P直,如果P<0.05,也就具有相关性,是否这样呢?
那么R-sq是否也象P直有一个临界值来判定相关性的好坏呢?
请看下面:

Predictor Coef SE Coef T P 此处P直代表什么?有什么意义?
Constant -0.0682 0.2928 -0.23 0.822
S1 1.1854 0.3720 3.19 0.013


S = 0.0422908 R-Sq = 55.9% R-Sq(adj) = 50.4%
R-Sq显示相关性很差.
另一组数据: S = 0.0226884 R-Sq = 90.8% R-Sq(adj) = 89.6%
R-Sq显示相关性还可以.
Analysis of Variance

Source DF SS MS F P
Regression 1 0.018160 0.018160 10.15 0.013
Residual Error 8 0.014308 0.001789
Total 9 0.032469

请个位大虾指导一下!Thanks!