什么才是真正的六希格玛

什么才是真正的六希格玛」的教学呢？固然DOE（实验设计）是近代统计学中颇重要的一部分，但即便我们先撇开备受争议的田口法，与属枝节末梢之「部分因子设计」的GLS的正交法不论；一般学员若欲认识或使用DOE（实验设计），都得拥有ANOVA「方差分析」的知识，如欲判读ANOVA的数据就得理解F分配的原理，如欲运用F分配就得理解卡方分配与t分配的原理，乃至甘马分配（上述皆属抽样分配 SAMPLING DISTRIBUTION），因此终究还是需归于源头的正态分配的原理，这些分配的理论都是环环相连；因此，一切仍然回归原点，从正态分配理论的教学导入为起点。既然如此，为何不按部就班的从统计学的入门教育着手，再逐步导入应用统计技术的基础，然而他们却本末倒置的从DOE（实验设计）开始，致使学员堕入五里雾中望而却步？

统计学是门备受误解的科学，企业界对其认识大都呈两极化，不是神化就是妖魔化；既然是门科学最起码就是实事求是，也就是说凡事皆有个［度］，易言之，就是它的运用有它的界限，而不是无限制的任意加以解释推断，甚至于活灵活现变成神话。
我举个［神化］的实例：多年前，我接管一家与日本技术合作的电子工业公司，其质量管理人员向我展示一份由日方提供的SPC教材；先按下其课件之统计公式与抽样过程的谬误不说，教我吃惊的是当时日方人员以这课件讲授时竟如此说：「学会这方法，只要上午抽检几件样品就能知道下午的质量水平。。。」。听此话，我不禁苦笑道：「质量管理人员啥时候变成能通占星术的预言家？」。
其实道理很简单，使用统计技术进行质量管制，是以部分少数的样本体的质量水平推断整体的产品的质量水平，如此已属不易，因此正规抽样计划是有严格的讲究；何况以此时的样本体的产品质量水平推断此后的产品质量水平更是难上加难（在有严格管理条件的情况下是可行的，这也就是正确的六希格玛推广的任务之一）！即使上午抽检样品合格，欲让下午的质量水平与其相差无几，最重要的条件要求是对制程的管控与标准化持续的执行，而不是借由统计数据凭空推测；换句话说，如若上午样品通过鉴定合格，要下午的质量也符合其水平，就是下午的制程起码必需维持与上午一致。

其实统计的误解与滥用，其大部分的问题出在教导的环节；如今有统计软件供企业界使用，因此可节省大量学习与手工计算的时间，所以教导应側重基础理论适度的介绍和统计数据判读能力正确的培养。

一般有机会接触六希格玛的学员，本来都是进入职场有相当一段时候，多半升迁至公司股干成员的层次，因此离开学生时代多已日久，也因此对数学的运用必然相对的生疏，甚至会造成学员有排斥或畏惧的逆反心理产生。也因此，【六希格玛没有用】或【六希格玛是拿大炮打鸟】的说辞因应而生。这都因六希格玛的教材的编排与教学辅导不得法所致；使的企业浪费资源，个人浪费时间，六希格玛也平白遭到误解！

而且,即使某些学员在就学时代也受过统计训练，但大部分的人皆为「知其然而不知其所以然」；换句话说，他们知晓有此一理论，但不能运用自如。不少学员直到上过我的课后，才恍然大悟的向我说：「老师，我在学校上过统计学，各种理论也学到不少，可是到今天听您的课后，才知道如何使用它们。。。」。所以，理论与实践不仅是有差距，且其间的跨度非三言两语可说明；克服此事的关键所在，除先前的教材选择，此外就是师资的实战经验丰富与否。我见过有些六希格玛大师级黑带教师，他们个人学养皆不错，甚至也有些相关著作面世，可是一旦离开书本就不甚了了；学员亦不例外，无法将所学带离开课堂回到工作上运用。
﹝学以致用﹞不单是在校生的期盼，更是在职业教育的起码要求；况且六希格玛一向以﹝方法学﹞自许，岂能蒙教学不得法之名呢？