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CPK

大家看看本人算出来的均值图,CPK=-498.4589123

x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8
40.996 40.996 41.021 41.046 41.046 41.021 41.046 41.046
41.021 40.996 41.021 41.046 41.046 41.021 41.046 41.046
41.021 41.021 40.996 41.046 41.046 41.021 41.046 41.046
41.021 41.021 40.996 41.046 41.046 41.021 41.046 41.046
40.996 41.021 40.996 41.046 41.046 41.021 41.046 41.046
第二步:用6sQ统计分析的结果:如下
控制图信息
规格上限 10 10
规格中心 5 5
规格下限 0 0
子组/样本尺寸 8
开始日期 00-1-0 0:0
终止日期 00-1-0 0:0

个体的统计量
数据个数 40
最小值 40.996
最大值 41.046
平均值 41.029125
标准偏差 0.019104554

控制图系数
A3 1.099
c4 0.96503
B3 0.185
B4 1.815

控制图参数
个体
σ估计 0.020750039
平均值图
控制下限(LCL) 41.00711817 41.00711817
中心线(CL) 41.029125 41.029125
控制上限(UCL) 41.05113183 41.05113183
σ估计 0.007335609
-2σ线 41.01445378 41.01445378
+2σ线 41.04379622 41.04379622
-1σ线 41.02178939 41.02178939
+1σ线 41.03646061 41.03646061
标准偏差图
控制下限(LCL) 0.003704516 0.003704516
中心线(CL) 0.02002441 0.02002441
控制上限(UCL) 0.036344304 0.036344304
σ估计 0.005439965
X轴 1 5

过程的测量
Cp 80.32113576
CPU -498.4589123
CPL 659.1011838
Cpk -498.4589123
CR 0.012450023

Pp 87.23923561
PPU -541.3914293
PPL 715.8699005
Ppk -541.3914293
PR 0.011462732

Zusl -1495.376737
Zlsl 1977.303552
P Zusl 1
P Zlsl 0
P合计 1

σm 36.48811825
Cpm 0.04567697

水平直方图
范围 界线 个数
平均值图
≤-3σ 0
-3σ~-2σ 41.00711817 0
-2σ~-1σ 41.01445378 0
-1σ~CL 41.02178939 2
CL~1σ 41.029125 3
+1σ~+2σ 41.03646061 0
+2σ~+3σ 41.04379622 0
≥+3σ 41.05113183 0

标准偏差图
≤-3σ 0
-3σ~-2σ 0.003704516 0
-2σ~-1σ 0.00914448 0
-1σ~CL 0.036344304 3
CL~+1σ 0.02002441 2
+1σ~+2σ 0.025464374 0
+2σ~+3σ 0.030904339 0
≥+3σ 0.036344304 0
控制图结果如下:
数据表 统计量
子组编号 日期/时间 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 平均值 标准偏差
1 40.996 40.996 41.021 41.046 41.046 41.021 41.046 41.046 41.02725 0.022160132
2 41.021 40.996 41.021 41.046 41.046 41.021 41.046 41.046 41.030375 0.018600595
3 41.021 41.021 40.996 41.046 41.046 41.021 41.046 41.046 41.030375 0.018600595
4 41.021 41.021 40.996 41.046 41.046 41.021 41.046 41.046 41.030375 0.018600595
5 40.996 41.021 40.996 41.046 41.046 41.021 41.046 41.046 41.02725 0.022160132
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大家讲的都有道理,可是这是用6XQ的统计软件算出来的,我用6SQ的软件与MINITAB软件算出来结果明显有差异.

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