关于近期大家关注的假设检验问题!

看了一下帖子,好长好长......不知道为什么会有那么多的问题.
假设检验的基本原理不再赘述,主要说以下几点:
1.应用条件-我在前面帖子里也简单回复过
1.1 样本内或不同样本间数据独立
1.2 样本大小满足要求
1.3 数据正态

2.关于Minitab里原假设默认为等于的问题
其实Minitab这样做也没什么问题,具体我来解释下,我们借用美国司法系统的概念来熟悉以下基础知识
Ho:原假设(某人无罪)
H1:备择假设(某人有罪)

按美国司法条例,审判过程是一个证明人从无罪到有罪的过程.
如果P<0.05,则接受H1(接受有罪),拒绝H0(拒绝他的无罪假设)
如果P>0.05,则拒绝H1(拒绝无罪),无法拒绝H0,注意我的语气不是说接受H0,而是说无法拒绝H0,也就是说H1假设才是可以得到证明的唯一假设,而H0只能说拒绝,而不能说接受(此时严谨的说法是无法拒绝)!!!!

***[b]因此,H1是我们假设检验里面可以得到明确证明的唯一假设,所以Minitab软件在编写的过程中,是根据H1来选择不同的比如单边双边的检验类型,而不是根据H0来选择.相应的H0就是H1的对立面,尽管在输出的时候显示总是相等假设.****

3.关于置信区间和假设检验结论不一的问题
这个是大家的基本功不到位,置信区间是怎么算出来的?是用的Z(1-a/2),也就是1-a/2分位数算出来的,在假设检验里,原假设相等情况下,其拒绝域是用1-a/2分位数算出,但如果是单边检验,则用的是1-a和a分位数计算,那计算结果能一样吗?!!